Hamilton-Jacobi-Bellman Equations (eBook)
209 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-054271-4 (ISBN)
Optimal feedback control arises in different areas such as aerospace engineering, chemical processing, resource economics, etc. In this context, the application of dynamic programming techniques leads to the solution of fully nonlinear Hamilton-Jacobi-Bellman equations. This book presents the state of the art in the numerical approximation of Hamilton-Jacobi-Bellman equations, including post-processing of Galerkin methods, high-order methods, boundary treatment in semi-Lagrangian schemes, reduced basis methods, comparison principles for viscosity solutions, max-plus methods, and the numerical approximation of Monge-Ampère equations. This book also features applications in the simulation of adaptive controllers and the control of nonlinear delay differential equations.
Contents
From a monotone probabilistic scheme to a probabilistic max-plus algorithm for solving Hamilton-Jacobi-Bellman equations
Improving policies for Hamilton-Jacobi-Bellman equations by postprocessing
Viability approach to simulation of an adaptive controller
Galerkin approximations for the optimal control of nonlinear delay differential equations
Efficient higher order time discretization schemes for Hamilton-Jacobi-Bellman equations based on diagonally implicit symplectic Runge-Kutta methods
Numerical solution of the simple Monge-Ampere equation with nonconvex Dirichlet data on nonconvex domains
On the notion of boundary conditions in comparison principles for viscosity solutions
Boundary mesh refinement for semi-Lagrangian schemes
A reduced basis method for the Hamilton-Jacobi-Bellman equation within the European Union Emission Trading Scheme
Dante Kalise and Zhiping Rao, Radon Institute, Austria; Karl Kunisch, University of Graz and Radon Institute, Austria.
lt;P>Dante Kalise and Zhiping Rao, Radon Institute, Austria; Karl Kunisch, University of Graz and Radon Institute, Austria.
| Erscheint lt. Verlag | 6.8.2018 |
|---|---|
| Reihe/Serie | ISSN |
| ISSN | |
| Radon Series on Computational and Applied Mathematics | Radon Series on Computational and Applied Mathematics |
| Co-Autor | Marianne Akian, Jan Blechschmidt, Nikolai D. Botkin, Max Jensen, Axel Kröner, Athena Picarelli, Iain Smears, Karsten Urban, Mickaël D. Chekroun, Roland Herzog, Ilja Kalmykov, Johannes Diepolder, Eric Fodjo, Honghu Liu, Christoph Reisinger, Julen Rotaetxe Arto, Sebastian Steck, Varvara L. Turova |
| Zusatzinfo | 54 b/w ill., 20 b/w tbl. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
| Schlagworte | Dynamische Optimierung • Finite-Elemente-Methode • Hamilton-Jacobi-Differentialgleichung • Numerische Mathematik • Optimale Kontrolle |
| ISBN-10 | 3-11-054271-4 / 3110542714 |
| ISBN-13 | 978-3-11-054271-4 / 9783110542714 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
EPUB (Wasserzeichen)Größe: 19,4 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür die kostenlose Software Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
