An Accelerated Solution Method for Two-Stage Stochastic Models in Disaster Management (eBook)
XVII, 155 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-24081-3 (ISBN)
About the Author
Emilia Graß holds a PhD from the Hamburg University of Technology, Germany. She is currently working as guest researcher on the project cyber security in healthcare at the Centre for Health Policy, Imperial College London, UK. Her scientific focus is on stochastic programming, solution methods, disaster management and healthcare.
Emilia Graß holds a PhD from the Hamburg University of Technology, Germany. She is currently working as guest researcher on the project cyber security in healthcare at the Centre for Health Policy, Imperial College London, UK. Her scientific focus is on stochastic programming, solution methods, disaster management and healthcare.
Emilia Graß holds a PhD from the Hamburg University of Technology, Germany. She is currently working as guest researcher on the project cyber security in healthcare at the Centre for Health Policy, Imperial College London, UK. Her scientific focus is on stochastic programming, solution methods, disaster management and healthcare.
Quantitative Optimization Models in Disaster Management: A Literature Review.- Solution Methods in Disaster Management: A Literature Review.- The Accelerated L-Shaped Method.- Case Study Design.- Numerical Experiments and Analysis.
Erscheint lt. Verlag | 2.11.2018 |
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Reihe/Serie | Mathematische Optimierung und Wirtschaftsmathematik |
Zusatzinfo | XVII, 155 p. 36 illus., 10 illus. in color. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
Schlagworte | Accelerated L-Shaped Method • Case Studies in Disaster Management • disaster management • Hurricane Katrina Case Study • Hurricane-prone Atlantic Coast • Hurricane-prone Gulf Coast • Interior-Point Method • L-Shaped Method • Short-term Disaster Warnings • Solution Method • Two-Stage Stochastic Models • Two-Stage Stochastic Programming |
ISBN-10 | 3-658-24081-4 / 3658240814 |
ISBN-13 | 978-3-658-24081-3 / 9783658240813 |
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Größe: 4,9 MB
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