Automatisierte Präferenzmessung

Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen

Tobias Roelen-Blasberg (Autor)

Buch | Softcover

XVI, 170 Seiten

2018 | 1. Aufl. 2019
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-23830-8 (ISBN)

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Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Präferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschließend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Präferenzmessungen unterscheiden können.

Tobias Roelen-Blasberg ist Doktorand bei der Forschungsgruppe für Marketing und Vertrieb des Institute of Information Systems and Marketing (IISM) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich automatisierte Marktforschung, Data Mining, Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning.

Automatisierte Attribut-Extrahierung.- Attributgruppierung und -eliminierung.- Automatisierte Attribut-Evaluierung.- Sentiment-Training und -Extrahierung.

Erscheinungsdatum	14.10.2018
Reihe/Serie	Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung
Zusatzinfo	XVI, 170 S. 38 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	252 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb
Schlagworte	Aspect-based Sentiment Analysis • Automatisierte Marktforschung • Konsumentenwahrnehmung • Opinion Mining • Social Media Analyse • Text Analyse
ISBN-10	3-658-23830-5 / 3658238305
ISBN-13	978-3-658-23830-8 / 9783658238308
Zustand	Neuware