Optimierung interaktiv
Grundlagen verstehen, Modelle erforschen und Verfahren anwenden
Seiten
2018
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-57952-7 (ISBN)
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-57952-7 (ISBN)
- Führt verständlich und mit vielen Beispielen in die Optimierung ein
- Bietet viele interaktive Modelle auf der Webseite des Autors, die über QR-Codes aus dem Buch heraus verlinkt sind
- Eignet sich hervorragend vorlesungsbegleitend und zum Selbststudium
In diesem Buch werden Grundlagen der angewandten Optimierung vermittelt und durch eine Vielzahl von Beispielen sowie praxisnahen Anwendungen anschaulich dargestellt.
Unterstützt werden die Inhalte durch interaktive Applikationen, die auf der Webseite des Autors kostenlos zur Verfügung stehen. Dabei kann der Leser sämtliche Codes selbst editieren und ausführen, z.B. um den Einfluss von Parametern auszutesten.
Das Augenmerk des Textes besteht darin, Freude und Interesse am Lösen angewandter Optimierungsprobleme zu wecken sowie mithilfe der taramath-JavaScript-Bibliothek den Einstieg zur Lösung praxisnaher Aufgabenstellungen zu erleichtern.
Hierfür wurde insbesondere auf komplexe Beweise verzichtet: Zum Verständnis der zentralen Inhalte werden lediglich grundlegende Kenntnisse aus der Differenzial- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra vorausgesetzt.
Dr. Daniel Scholz, Braunschweig
Vorwort
1 Simplex-Verfahren
2 Innere-Punkte-Verfahren
3 Ganzzahlige Programmierung
4 Nichtlineare Optimierung
5 Globale Optimierung
6 Ausgleichsrechnung
7 Multikriterielle Optimierung
8 Netzwerkoptimierung
9 Heuristiken
Literatur
Sachverzeichnis.
| Erscheinungsdatum | 03.09.2018 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 57 Abb., 36 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 436 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Schlagworte | Ausgleichsrechnung • Ganzzahlige Optimierung • Globale Optimierung • Innere-Punkte-Verfahren • multikriterielle Optimierung • Netzwerkoptimierung • Nichtlineare Optimierung • Optimierung Anwendung • Optimierung Mathematik • Simplex Verfahren |
| ISBN-10 | 3-662-57952-9 / 3662579529 |
| ISBN-13 | 978-3-662-57952-7 / 9783662579527 |
| Zustand | Neuware |
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