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Der vierte Parameter, Kurtosis und die logarithmische Varianz - Marcus Hellwig

Der vierte Parameter, Kurtosis und die logarithmische Varianz

Mathematisches Konstrukt und die Anwendungen in den Naturwissenschaften

(Autor)

Buch | Softcover
XIII, 77 Seiten
2018 | 1. Aufl. 2018
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-21858-4 (ISBN)
CHF 20,95 inkl. MwSt

Marcus Hellwig zeigt auf, wie Asymmetrie die Natur und deren Gesetze beherrscht. Er diskutiert, dass nichts, das zu beobachten und zu messen ist, mit vollständig symmetrischen Eigenschaften erscheint. Die logarithmische Equibalancedistribution Eqbl als Variante der Eqb soll dort Abhilfe schaffen, wo die allgegenwärtige Gauß`sche Normalverteilung vom Grundsatz her nicht anwendbar ist. Im Gegensatz zur Log-Normalverteilung haben aber alle Parameterwerte Bestand und erhalten zusätzlich Parameter für Schiefe und Kurtosis. Der Autor belegt die Ausführungen anhand praktischer Beispiele für Anwender.

Der Autor

Dipl.-Ing. Marcus Hellwig war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.

Dipl.-Ing. Marcus Hellwig war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.

Grenzen symmetrischer Varianz, Vereinigung von Asymmetrie und Steilheit (Kurtosis).- Parabolische, logarithmische Verteilungen.- Vorstellung der logarithmischen Equibalancedistribution.- Anwendungsbeispiele: Kursentwicklung, Herzfrequenzvariabilität, Pünktlichkeit, SixSigma.- Vorstellung der Sinus-logarithmischen Equibalancedistribution.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie essentials
Zusatzinfo XIII, 77 S. 53 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 132 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte Analysis • Asymmetrie • Equibalancedistribution • kurtosis • logarithmische Varianz • Schiefe • schiefe Verteilungen • sinusförmige Varianz • Skewness • Stochastik • Wahrscheinlichkeitsdichte
ISBN-10 3-658-21858-4 / 3658218584
ISBN-13 978-3-658-21858-4 / 9783658218584
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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