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REVIEW COMMENT ANALYSIS FOR E-COMMERCE (eBook)

eBook Download: EPUB
2016
172 Seiten
World Scientific Publishing Company (Verlag)
978-981-310-007-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

REVIEW COMMENT ANALYSIS FOR E-COMMERCE - Rong Zhang, Aoying Zhou, Wenzhe Yu, Yifan Gao, Pingfu Chao
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This book presents the recent achievements on the processing of representative user generated content (UGC) on E-commerce websites. This large size of UGC is valuable information for data mining to help customer/object profiling. It provides a comprehensive overview on the concept of customer credibility, object-oriented review summarization technology and content-based collaborative filtering algorithm. It covers a feedback mechanism which is designed to discover customer credibility, which is used to define the professional degree of review content; product-oriented review summarization for restaurants or trip arrangements, and introduced content-based collaborative filtering for product recommendation.
Erscheint lt. Verlag 27.6.2016
Reihe/Serie East China Normal University Scientific Reports
EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY SCIENTIFIC REPORTS
Verlagsort SG
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Informatik Web / Internet
ISBN-10 981-310-007-9 / 9813100079
ISBN-13 978-981-310-007-7 / 9789813100077
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