Introduction to Probability Theory with Contemporary Applications (eBook)
368 Seiten
Dover Publications (Verlag)
978-0-486-13207-5 (ISBN)
This introduction to probability theory transforms a highly abstract subject into a series of coherent concepts. Its extensive discussions and clear examples, written in plain language, expose students to the rules and methods of probability. Suitable for an introductory probability course, this volume requires abstract and conceptual thinking skills and a background in calculus.Topics include classical probability, set theory, axioms, probability functions, random and independent random variables, expected values, and covariance and correlations. Additional subjects include stochastic processes, continuous random variables, expectation and conditional expectation, and continuous parameter Markov processes. Numerous exercises foster the development of problem-solving skills, and all problems feature step-by-step solutions
PrefaceErrata1. Classical Probability2. Axioms of Probability3. Random Variables4. Expectation5. Stochastic processes6. Continous Random Variables 7. Expectation Revisited8. Continous Parameter Markov ProcessesSolutions to ExercisesStandard Normal Distribution FunctionSymbolsIndex
| Erscheint lt. Verlag | 23.5.2012 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Dover Books on Mathematics |
| Sprache | englisch |
| Maße | 170 x 170 mm |
| Gewicht | 510 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Applications of probability • applied math • Axioms • classical probability • college math • conditional expectation • continuous parameter markov processes • Continuous Random Variables • Correlations • Covariance • Expectation • Expected values • Independent random variables • Markov Processes • Math • Mathematics • Nonfiction • Probability • Probability functions • Probability Theory • random variables • set theory • sigma algebra • Statistics • Stochastic Processes |
| ISBN-10 | 0-486-13207-2 / 0486132072 |
| ISBN-13 | 978-0-486-13207-5 / 9780486132075 |
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