Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Novel Methods in Computational Finance (eBook)

eBook Download: PDF
2017 | 1st ed. 2017
XVIII, 606 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-61282-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Novel Methods in Computational Finance -
Systemvoraussetzungen
160,49 inkl. MwSt
(CHF 156,80)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book discusses the state-of-the-art and open problems in computational finance. It presents a collection of research outcomes and reviews of the work from the STRIKE project, an FP7 Marie Curie Initial Training Network (ITN) project in which academic partners trained early-stage researchers in close cooperation with a broader range of associated partners, including from the private sector.

The aim of the project was to arrive at a deeper understanding of complex (mostly nonlinear) financial models and to develop effective and robust numerical schemes for solving linear and nonlinear problems arising from the mathematical theory of pricing financial derivatives and related financial products. This was accomplished by means of financial modelling, mathematical analysis and numerical simulations, optimal control techniques and validation of models.

In recent years the computational complexity of mathematical models employed in financial mathematics has witnessed tremendous growth. Advanced numerical techniques are now essential to the majority of present-day applications in the financial industry.

Special attention is devoted to a uniform methodology for both testing the latest achievements and simultaneously educating young PhD students. Most of the mathematical codes are linked into a novel computational finance toolbox, which is provided in MATLAB and PYTHON with an open access license. The book offers a valuable guide for researchers in computational finance and related areas, e.g. energy markets, with an interest in industrial mathematics.



Matthias Ehrhardt is coordinator of ITN STRIKE.and professor of mathematics at University of Wuppertal, Germany.

Matthias Ehrhardt is coordinator of ITN STRIKE.and professor of mathematics at University of Wuppertal, Germany.

Part I Modelling.- Part II Analysis.- Part III Transformation Methods and Special Discretizations.- Part IV Numerical Methods in Finance.- Part V Compact FDMs and Splitting Schemes.- Part VI Scientific Computing.- Part VII High Performance Computing.- Part VIII Software.

Erscheint lt. Verlag 19.9.2017
Reihe/Serie Mathematics in Industry
Mathematics in Industry
The European Consortium for Mathematics in Industry
The European Consortium for Mathematics in Industry
Zusatzinfo XVIII, 606 p. 194 illus., 93 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte ADI-methods • artificial boundary condition • Calibration • Correlation • GPU programming • high-dimensional partial differential equations • Lévy methods • Lévy methods • Lie Algebra techniques • mixed derivatives • Model order reduction • nonlinear Black-Scholes equations • optimal control techniques • Partial differential equations • Positivity Preservation • Quantitative Finance • Transformation techniques • uncertainty quantification
ISBN-10 3-319-61282-4 / 3319612824
ISBN-13 978-3-319-61282-9 / 9783319612829
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 20,6 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich