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Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models (eBook)

Canada) Fox John (McMaster University (Autor)

eBook Download: PDF

2015
816 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-4833-1088-6 (ISBN)

Combining a modern, data-analytic perspective with a focus on applications in the social sciences, the Third Edition of Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models provides in-depth coverage of regression analysis, generalized linear models, and closely related methods, such as bootstrapping and missing data. Updated throughout, this Third Edition includes new chapters on mixed-effects models for hierarchical and longitudinal data. Although the text is largely accessible to readers with a modest background in statistics and mathematics, author John Fox also presents more advanced material in optional sections and chapters throughout the book. Accompanying website resources containing all answers to the end-of-chapter exercises. Answers to odd-numbered questions, as well as datasets and other student resources are available on the author's website. NEW! Bonus chapter on Bayesian Estimation of Regression Models also available at the author's website.

Erscheint lt. Verlag	1.4.2015
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Naturwissenschaften
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
ISBN-10	1-4833-1088-4 / 1483310884
ISBN-13	978-1-4833-1088-6 / 9781483310886

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