Strategische Unternehmensführung mit Advanced Analytics
Haufe-Lexware (Verlag)
978-3-648-10422-4 (ISBN)
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- Die richtigen Instrumente für zielführende Vorhersagen
- Die Unternehmensperformance nachhaltig verbessern
- Risiken minimieren und Wettbewerbsvorteile nutzen
Es zeigt Ihnen, wie Sie auf die richtigen Daten zurückgreifen, um effektiv zu planen und Risiken zu minimieren. Nutzen Sie dieses Wissen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Neue Möglichkeiten durch moderne Werkzeuge: Der Prozess der Unternehmenssteuerung ist durch das Zusammenspiel von Planung und Kontrolle geprägt.
Im Rahmen der Digitalisierung erhöhen sich sowohl die Häufigkeit als auch die Intensität auftretender Veränderungen.
Experten erläutern in diesem Buch, welche Advanced-Analytics-Verfahren Unternehmen zur Verfügung stehen, um aus großen Datenmengen eine Vorhersage über zukünftige Entwicklungen zu treffen.
Dieses Buch bietet fundiertes Grundlagenwissen sowie Praxisbeispiele und zeigt auf, wie Advanced Analytics konkret umgesetzt werden kann.
Themen sind:
- Bedeutung, Nutzen und Mehrwert von Advanced-Analytics-Werkzeugen
- Beschleunigung und Erhöhung der Qualität des Planungsprozesses
- Prozessautomatisierung und Rollenveränderungen in einer digitalen Finanzorganisation
- Anwendungsbeispiele von Advanced Analytics aus Handels- und Dienstleistungsunternehmen sowie Start-ups
- Advanced-Analytics-Lösungen für modernes Kostenmanagement und Kundenanalysen
Prof. Dr. Ronald Gleich ist Vorsitzender der Institutsleitung des Strascheg Institute for Innovation and Entrepreneurship (SIIE) sowie Head of Department Innovation Management and Entrepreneurship (IME) der EBS Business School in Oestrich-Winkel.
Kai Grönke ist Partner und Leiter CFO-Strategy & Organization bei Horváth & Partners Management Consultants.
Markus Kirchmann ist Partner bei Horváth & Partners Management Consultants und Leiter des Bereiches Planung, Reporting & Konsolidierung in München.
Jörg Leyk ist Partner im Competence Center Controlling & Finance bei Horváth & Partners Management Consultants und Leiter des Büros in Hamburg.
Kapitel 1: Standpunkt
Das Experten-Interview zum Thema „Advanced Analytics - SAP S/4HANA", Christoph Ernst, Markus Kirchmann, Mike Schulze
Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte
Big Data, Business Intelligence und Business Analytics: Bedeutung, Nutzen und Mehrwert für die Unternehmenssteuerung, Claus Hoening, Martin Esch, Andreas Wald
Advanced Analytics als Accelerator für eine erfolgreiche digitale Transformation, Anton Haberl, Martin Esch
Simulation im Controlling: Möglichkeiten und Chancen durch moderne Werkzeuge und Predictive Analytics, Karsten Oehler
Kapitel 3: Umsetzung & Praxis
Planung 2.0 in der REWE Group: Effizienzpotenziale identifizieren, Planungsprozesse optimieren, Anna Thiel
Digitale Analyse im Finanzbereich: Ein Erfahrungsbericht, Carsten Bork, Khalid Sabeeh
Advanced Analytics in Start-ups: Besonderheiten und Praxisbeispiele, Jannis Friedag
Kapitel 4: Organisation & IT
Digitale Finanzorganisation: Automatisierte Prozesse, veränderte Rollen und neue Organisationsformen, Kai Grönke, Adrian Glöckner
Digitales Controlling: Wie sich Anforderungen an BI und Analytics im Zuge der Digitalisierung verändern, Fabian Dülken, Matthias Emler, Jörg Leyk, Jan Tatzel
Einführung einer integrierten BI-Lösung für Planung und Reporting in einem mittelständischen Unternehmen, Angelika Grom, Norbert Grimm
Warenkorbanalyse: Kaufverhalten der Kunden mit mathematischen Modellen analysieren, Carsten Moldenhauer, Vanessa Lange, Joachim Schmidt, Nathanael Bosch
Advanced Analytics und Centersteuerung als Treiber eines flexiblen Kostenmanagements von Versicherungsunternehmen, Christian Briem, Martin Esch, Mark-René Hertting
Kapitel 5: Literaturanalyse
Literaturanalyse zum Thema „Advanced Analytics"
Stichwortverzeichnis
Erscheinungsdatum | 29.10.2017 |
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Reihe/Serie | Haufe Fachbuch ; 11430 |
Sprache | deutsch |
Einbandart | gebunden |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Controlling / Kostenrechnung | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Schlagworte | Betriebswirtschaft • Big Data • Controlling • predictive analytics • Sales Performance Management • Vorhersagen |
ISBN-10 | 3-648-10422-5 / 3648104225 |
ISBN-13 | 978-3-648-10422-4 / 9783648104224 |
Zustand | Neuware |
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