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Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmus für den Stuttgarter Fahrsimulator

Buch | Softcover
XXIII, 155 Seiten
2017 | 1. Aufl. 2017
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-17032-5 (ISBN)
CHF 83,95 inkl. MwSt
Jürgen-Oliver Pitz leitet eine Methode zur Ansteuerung eines Fahrsimulators her, welche die Bewegungswiedergabe für eine Vielzahl von Fahrsituationen optimiert. Hierzu stellt er einen ganzheitlichen Ansatz vor, der sowohl Informationen aus der Fahrzeugsimulation als auch aus der direkten und vorausliegenden Fahrzeugumgebung analysiert und auswertet. Die Auswertung zur Systemlaufzeit ermöglicht eine universelle und streckenunabhängige Nutzung des Motion-Cueing-Algorithmus. Der Autor ermittelt in einer repräsentativen Simulatorstudie mit über 40 Probanden das Potenzial des Ansatzes gegenüber dem eines Referenzalgorithmus und zeigt die Vorteile für verschiedene Anwendungsgebiete auf.

Jürgen-Oliver Pitz promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Fahrsimulation und Assistenzsysteme tätig.

Anforderungen an die Bewegungswiedergabe mit Fahrsimulatoren.- Optimierung auf Systemebene.- Vorausschauende Nutzung von Streckeninformationen für Motion-Cueing-Algorithmen.- Analyse und Bewertung des vorausschauenden Ansatzes.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Zusatzinfo XXIII, 155 S. 57 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 243 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Technik Fahrzeugbau / Schiffbau
Technik Maschinenbau
Schlagworte 3D graphics and modelling • 8 DOF Bewegungsplattform • automotive engineering • Automotive (motor mechanic) skills • Automotive technology and trades • Bewegungssimulation • Classical-Washout-Algorithmus • Engineering • Engineering: general • Fahrzeugtechnik • Mechatronics • opendrive • other manufacturing technologies • Simulation • Simulation and modeling • simulatorkrankheit • simulatorstudie
ISBN-10 3-658-17032-8 / 3658170328
ISBN-13 978-3-658-17032-5 / 9783658170325
Zustand Neuware
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