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Operational Business Intelligence im Kontext der Analyse und Steuerung von Geschäftsprozessen (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2016
XVII, 257 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-16635-9 (ISBN)

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Operational Business Intelligence im Kontext der Analyse und Steuerung von Geschäftsprozessen - Tom Hänel
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Tom Hänel untersucht die Erweiterung des Einsatzfeldes von Business Intelligence auf die Leistungsbeurteilung operativer Geschäftsprozesse. Dies schließt die Erstellung multidimensionaler Datenmodelle und CASE-basierter Systementwürfe ein, um Prozessdaten automatisiert zu integrieren und standardisiert zu analysieren. Der Autor entwickelt Methoden, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, Technologien und Werkzeuge aus dem Bereich der analytischen Informationssysteme mit fachlichen Fragestellungen einer Analyse und Steuerung von Geschäftsprozessen in Einklang zu bringen.

Tom Hänel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Einsatz von Technologien, Methoden und Konzepten der Operational Business Intelligence im Produktions- und Dienstleistungsumfeld.

Tom Hänel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Einsatz von Technologien, Methoden und Konzepten der Operational Business Intelligence im Produktions- und Dienstleistungsumfeld.

VORWORT 5
ABSTRACT 7
INHALTSVERZEICHNIS 8
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 11
TABELLENVERZEICHNIS 12
ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS 13
1 Einleitung 14
2 Notwendigkeit einer Operational Business Intelligence füreine Analyse und Steuerung von Geschäftsprozessen 17
2.1 Diskursbereich der Forschungsarbeit 17
2.2 Beitrag der Forschungsarbeit 25
3 Forschungsrahmen 28
3.1 Wissenschaftstheoretische Positionierung 28
3.1.1 Ontologische Positionierung 29
3.1.2 Epistemologische Positionierung 30
3.1.3 Linguistische Positionierung 31
3.1.4 Reflektion wissenschaftstheoretischer Ansätze im Rahmen der Positionierung 32
3.2 Positionierung der Forschungsziele 33
3.3 Forschungsmethodisches Gesamtbild 35
4 Gang der Arbeit 38
4.1 Entwicklung der Anwendungsfelder der Business Intelligence zum operativen Fokus im Zeitverlauf 40
4.1.1 Kurzdarstellung Beitrag 1 40
4.1.2 Beitrag 1: On the Advent of Operational Perspectives in Business Intelligence 41
4.2 Konzeptionelle Abgrenzung einer Operational Business Intelligence 55
4.2.1 Operational Business Intelligence versus Business Process Intelligence versus Business Process Management 55
4.2.1.1 Kurzdarstellung Beitrag 2 55
4.2.1.2 Beitrag 2: Towards a Stability of Process-Oriented Decision Support Concepts Using the Example of Operational Business Intelligence 56
4.2.1.3 Kurzdarstellung Beitrag 3 68
4.2.1.4 Beitrag 3: An Empirical Investigation of Operational Business Intelligence Perspectives to Support an Analysis and Control of Business Processes 69
4.2.2 Operational Business Intelligence versus Industrie 4.0 85
4.2.2.1 Kurzdarstellung Beitrag 4 86
4.2.2.2 Beitrag 4: Operational Business Intelligence im Zukunftsszenario der Industrie 4.0 86
4.3 Anwendbarkeit der Operational Business Intelligence 110
4.3.1 Modellierungsspezifische Voraussetzungen 111
4.3.1.1 Kurzdarstellung Beitrag 5 112
4.3.1.2 Beitrag 5: On The Impacts of Data Modeling on Representational Information Quality (Abstract Only) 112
4.3.1.3 Kurzdarstellung Beitrag 6 113
4.3.1.4 Beitrag 6: Is there still a need for multidimensional data models? 113
4.3.2 Operational Business Intelligence im Produktionsumfeld 131
4.3.2.1 Kurzdarstellung Beitrag 7 131
4.3.2.2 Beitrag 7: Does it fit Together? – State-of-the-art of Academic Research Regarding Manufacturing Execution Systems and Business Intelligence 132
4.3.2.3 Kurzdarstellung Beitrag 8 139
4.3.2.4 Beitrag 8: Limits or Integration? – Manufacturing Execution Systems 140
4.3.2.5 Kurzdarstellung Beitrag 9 151
4.3.2.6 Beitrag 9: Manufacturing Execution Systems und Operational Business Intelligence – Zur Notwendigkeit einer integrierten Betrachtung 152
4.3.2.7 Kurzdarstellung Beitrag 10 158
4.3.2.8 Beitrag 10: Web Based Integration of MES and Operational BI 158
4.3.2.9 Kurzdarstellung Beitrag 11 167
4.3.2.10 Beitrag 11: Facing the Change – Towards a Dynamic Decision Making in Manufacturing Environments 167
4.3.2.11 Kurzdarstellung Beitrag 12 176
4.3.2.12 Beitrag 12: Operational Business Intelligence Meets Manufacturing 177
4.3.3 Operational Business Intelligence im Dienstleistungsumfeld 189
4.3.3.1 Kurzdarstellung Beitrag 13 190
4.3.3.2 Beitrag 13: The Role of Operational Business Intelligence in Customer Centric Service Provision 191
4.4 Gestaltungsperspektiven einer Operational Business Intelligence 205
4.4.1 Modellierungsorientierte Gestaltung 206
4.4.1.1 Kurzdarstellung Beitrag 14 206
4.4.1.2 Beitrag 14: Operational Business Intelligence 206
4.4.1.3 Kurzdarstellung Beitrag 15 212
4.4.1.4 Beitrag 15: Linking Operational Business Intelligence with Value- Based Business Requirements 212
4.4.2 Prototypische Umsetzung 225
4.4.2.1 Kurzdarstellung Beitrag 16 226
4.4.2.2 Beitrag 16: Applying Operational Business Intelligence in Production Environments 227
5 Diskussion der Forschungsergebnisse 245
5.1 Gesamtzusammenhang der Forschungsbeiträge 245
5.2 Generalisierung der Erkenntnisse 247
5.3 Diskussion der Zielerreichung 254
6 Fazit und Ausblick 258
LITERATURVERZEICHNIS 261

Erscheint lt. Verlag 23.11.2016
Zusatzinfo XVII, 257 S. 93 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Entscheidungsunterstützung • Epistemologische Positionierung • Industrie 4.0 • On The Impacts of Data Modeling • Prozessorientierung
ISBN-10 3-658-16635-5 / 3658166355
ISBN-13 978-3-658-16635-9 / 9783658166359
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