Stochastic Methods for Boundary Value Problems (eBook)
208 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-047916-4 (ISBN)
This monograph is devoted to random walk based stochastic algorithms for solving high-dimensional boundary value problems of mathematical physics and chemistry. It includes Monte Carlo methods where the random walks live not only on the boundary, but also inside the domain. A variety of examples from capacitance calculations to electron dynamics in semiconductors are discussed to illustrate the viability of the approach.
Karl K. Sabelfeld, Novosibirsk State University, Russia;
Nikolai A. Simonov, Novosibirsk State University, Russia.
Karl K. Sabelfeld, Novosibirsk State University, Russia;Nikolai A. Simonov, Novosibirsk State University, Russia.
"This book will be of great interest to any researcher who works in the eld of numerical solution of PDEs and integral equations." Nikolaos Halidias in: Mathematical Review Clippings MR3676590 (2018)
| Erscheint lt. Verlag | 26.9.2016 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 8 b/w and 5 col. ill. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
| Technik | |
| Schlagworte | Mathematische Physik • Monte-Carlo-Simulation • Partielle Differentialgleichung • Randwertproblem |
| ISBN-10 | 3-11-047916-8 / 3110479168 |
| ISBN-13 | 978-3-11-047916-4 / 9783110479164 |
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