Weak Convergence of Stochastic Processes (eBook)
148 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-047545-6 (ISBN)
The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence to study invariance principles in statistical applications. Different techniques, formerly only available in a broad range of literature, are for the first time presented in a self-contained fashion.
Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.
lt;STRONG>Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.
"Written by an expert in probability theory and stochastic processes, the book succeeds to present, in a relatively small number of pages, some fundamental results on weak convergence in probability theory and stochastic process and applications."
Hannelore Lisei in: Stud. Univ. Babes-Bolyai Math. 62(2017), No. 1, 137-138
| Erscheint lt. Verlag | 26.9.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Textbook | De Gruyter Textbook |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Technik | |
| Schlagworte | Schwache Konvergenz • Statistik • Stochastischer Prozess |
| ISBN-10 | 3-11-047545-6 / 3110475456 |
| ISBN-13 | 978-3-11-047545-6 / 9783110475456 |
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