Statistik für Ausfalldaten
Modelle und Methoden für Zuverlässigkeitsuntersuchungen
Seiten
2016
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-50302-7 (ISBN)
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-50302-7 (ISBN)
Bietet eine ausführliche und verständliche Einführung in die Behandlung von Ausfalldaten
Zeigt Verbindungen zwischen empirischen Daten und statistischen Methoden auf und behandelt die Anwendung praxisbezogener Modelle in der Statistik
Für Praktiker und Statistiker gleichermaßen wertvoll
Dieses Buch bietet eine Einführung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlässigkeitsexperimenten und ist hauptsächlich als Handbuch für den Praktiker gedacht.
Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wünschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknüpfung mit statistischen Methoden.
Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben.
Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.
Zeigt Verbindungen zwischen empirischen Daten und statistischen Methoden auf und behandelt die Anwendung praxisbezogener Modelle in der Statistik
Für Praktiker und Statistiker gleichermaßen wertvoll
Dieses Buch bietet eine Einführung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlässigkeitsexperimenten und ist hauptsächlich als Handbuch für den Praktiker gedacht.
Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wünschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknüpfung mit statistischen Methoden.
Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben.
Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.
Prof. Dr. Gisela Härtler, Berlin
| Erscheinungsdatum | 07.09.2016 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 80 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 368 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Ausfallstatistik • Datenanalyse • mathematics and statistics • probability and statistics • Statistical Theory and Methods • Statistik • Statistische Methoden • Verteilungsfunktionen • Vertrauensintervalle |
| ISBN-10 | 3-662-50302-6 / 3662503026 |
| ISBN-13 | 978-3-662-50302-7 / 9783662503027 |
| Zustand | Neuware |
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