Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values -  Stuart Coles

Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2013
Springer London (Verlag)
978-1-4471-3675-0 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
204,41 inkl. MwSt
(CHF 199,70)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Directly oriented towards real practical application, this book develops both the basic theoretical framework of extreme value models and the statistical inferential techniques for using these models in practice. Intended for statisticians and non-statisticians alike, the theoretical treatment is elementary, with heuristics often replacing detailed mathematical proof. Most aspects of extreme modeling techniques are covered, including historical techniques (still widely used) and contemporary techniques based on point process models. A wide range of worked examples, using genuine datasets, illustrate the various modeling procedures and a concluding chapter provides a brief introduction to a number of more advanced topics, including Bayesian inference and spatial extremes. All the computations are carried out using S-PLUS, and the corresponding datasets and functions are available via the Internet for readers to recreate examples for themselves. An essential reference for students and researchers in statistics and disciplines such as engineering, finance and environmental science, this book will also appeal to practitioners looking for practical help in solving real problems. Stuart Coles is Reader in Statistics at the University of Bristol, UK, having previously lectured at the universities of Nottingham and Lancaster. In 1992 he was the first recipient of the Royal Statistical Society's research prize. He has published widely in the statistical literature, principally in the area of extreme value modeling.
Erscheint lt. Verlag 27.11.2013
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
ISBN-10 1-4471-3675-6 / 1447136756
ISBN-13 978-1-4471-3675-0 / 9781447136750
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Trigonometrie, Analytische Geometrie, Algebra, Wahrscheinlichkeit

von Walter Strampp

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
CHF 92,75
Angewandte Analysis im Bachelorstudium

von Michael Knorrenschild

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
CHF 34,15

von Siegfried Völkel; Horst Bach; Jürgen Schäfer …

eBook Download (2024)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
CHF 34,15