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Human and Automatic Speaker Recognition over Telecommunication Channels - Laura Fernández Gallardo

Human and Automatic Speaker Recognition over Telecommunication Channels (eBook)

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2015 | 1st ed. 2016
XII, 169 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-287-727-7 (ISBN)
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This work addresses the evaluation of the human and the automatic speaker recognition performances under different channel distortions caused by bandwidth limitation, codecs, and electro-acoustic user interfaces, among other impairments. Its main contribution is the demonstration of the benefits of communication channels of extended bandwidth, together with an insight into how speaker-specific characteristics of speech are preserved through different transmissions. It provides sufficient motivation for considering speaker recognition as a criterion for the migration from narrowband to enhanced bandwidths, such as wideband and super-wideband.


This work addresses the evaluation of the human and the automatic speaker recognition performances under different channel distortions caused by bandwidth limitation, codecs, and electro-acoustic user interfaces, among other impairments. Its main contribution is the demonstration of the benefits of communication channels of extended bandwidth, together with an insight into how speaker-specific characteristics of speech are preserved through different transmissions. It provides sufficient motivation for considering speaker recognition as a criterion for the migration from narrowband to enhanced bandwidths, such as wideband and super-wideband.

Introduction.- Literature Review.- Human Speaker Identification Performance under Channel Degradations.- Importance of Intelligible Phonemes for Human Speaker Recognition in Different Bandwidths.- Automatic Speaker Verification Performance Under Channel Distortions.- Detecting Speaker-Discriminative Spectral Content in Wideband for Automatic Speaker Recognition.- Relations Among Speech Quality, Human Speaker Identification, and Automatic Speaker Verification. Conclusions and Future Work.

Erscheint lt. Verlag 17.8.2015
Reihe/Serie T-Labs Series in Telecommunication Services
T-Labs Series in Telecommunication Services
Zusatzinfo XII, 169 p. 34 illus., 32 illus. in color.
Verlagsort Singapore
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte Channel Distortions • Electro-acoustic User Interfaces • Gaussian Mixture Models-Universal Background Model • Human Speaker Identification • i-vectors • Joint Factor Analysis • speaker verification
ISBN-10 981-287-727-4 / 9812877274
ISBN-13 978-981-287-727-7 / 9789812877277
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