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Computational Intelligence

Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
Buch | Softcover
X, 515 Seiten
2015 | 2., überarbeitete und erweiterte Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-10903-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Computational Intelligence - Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
CHF 89,95 inkl. MwSt
Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence
Mit Aufgaben, Lösungen und Foliensätze
Beispiele aus der industriellen Anwendung
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen.

Denn: Der Anwendungsbereich Computational Intelligence erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung.

Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet.

Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.

Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches. 

Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.

Künstliche Neuronale Netze - Evolutionäre Algorithmen - Fuzzy-Systeme - Bayes-Netze

"... Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben." (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)


"... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ..." (in: thalia.de, 11. August 2016)

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Computational Intelligence
Zusatzinfo 239 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 870 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Schlagworte Bayes'sche Netze • Bayes'sche Netze • Bayessche Netze • Clustering • Evolutionäre Algorithmen • Evolutionäre Algorithmen • Fuzzy-Logik • Fuzzy-Logik / Unscharfe Logik • Fuzzy-Regelungen • Genetische Algorithmen • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz • Lernverfahren • Neuronale Netze
ISBN-10 3-658-10903-3 / 3658109033
ISBN-13 978-3-658-10903-5 / 9783658109035
Zustand Neuware
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