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Evolutionäre Algorithmen

(Autor)

Buch | Softcover
X, 331 Seiten
2015 | 3., erweiterte und überarbeitete Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-09957-2 (ISBN)
CHF 89,95 inkl. MwSt
Evolutionäres Problemlösen.
Für die Lösung von Optimierungsproblemen mit evolutionären Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den gängigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolutionäre Algorithmen für spezielle Probleme angepasst werden.

Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausführliche Fallstudien aus.

Für die Anwendung evolutionärer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ansätze zur Berücksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabhängige Aspekte von großer Bedeutung.

Evolutionäre Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der natürlichen Evolution imitiert.

Prof. Dr. Karsten Weicker lehrt und forscht an der HTWK Leipzig.

Natürliche Evolution - Von der Evolution zur Optimierung - Prinzipien evolutionärer Algorithmen - Evolutionäre Standardalgorithmen - Techniken für spezifische Problemanforderungen - Anwendung evolutionärer Algorithmen

Erscheint lt. Verlag 25.6.2015
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 570 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Algorithm analysis and problem complexity • Algorithmen • Evolution • Evolutionäre Algorithmen • Evolutionäre Standardalgorithmen • Evolutionäre Algorithmen • Evolutionäre Standardalgorithmen • Leitfäden der Informatik • Leitfäden der Informatik • Natürliche Evolution • Natürliche Evolution • Optimierung • Prinzipien evolutionärer Algorithmen • Prinzipien evolutionärer Algorithmen • Problemspezifische Verfahren • Übungsaufgaben • Übungsaufgaben
ISBN-10 3-658-09957-7 / 3658099577
ISBN-13 978-3-658-09957-2 / 9783658099572
Zustand Neuware
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