Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Analyzing Event Statistics in Corporate Finance - Jau-Lian Jeng

Analyzing Event Statistics in Corporate Finance (eBook)

Methodologies, Evidences, and Critiques

(Autor)

eBook Download: PDF
2015 | 2015
XI, 197 Seiten
Palgrave Macmillan US (Verlag)
978-1-137-49160-2 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
53,49 inkl. MwSt
(CHF 52,25)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Analyzing Event Statistics in Corporate Finance provides new alternative methodologies to increase accuracy when performing statistical tests within corporate finance.

Jau-Lian Jeng is Professor of Finance at Azusa Pacific University, USA.
Analyzing Event Statistics in Corporate Finance provides new alternative methodologies to increase accuracy when performing statistical tests for event studies within corporate finance. In contrast to conventional surveys or literature reviews, Jeng focuses on various methodological defects or deficiencies that lead to inaccurate empirical results, which ultimately produce bad corporate policies. This work discusses the issues of data collection and structure, the recursive smoothing for systematic components in excess returns, the choices of event windows, different time horizons for the events, and the consequences of applications of different methodologies. In providing improvement for event studies in corporate finance, and based on the fact that changes in parameters for financial time series are common knowledge, a new alternative methodology is developed to extend the conventionalanalysis to more robust arguments.

Jau-Lian Jeng is Professor of Finance at Azusa Pacific University, USA.

Cover 1
Half-Title 2
Title 4
Copyright 5
Contents 6
Preface 8
Acknowledgments 12
Part I Event Study Methodology I 13
Chapter 1 Data Collection in Long-Run or Short-Run Format? 14
Chapter 2 Model Specifications for Normal (or Expected) Returns 39
Chapter 3 Cumulative Abnormal Returns or Structural Change Tests? 92
Part II Event Study Methodology II 128
Chapter 4 Recursive Estimation for Normal (or Expected) Returns 129
Chapter 5 Time Will Tell! A Method with Occupation Time Statistics 143
Epilogue 176
Notes 179
References 182
Index 189

Erscheint lt. Verlag 4.2.2015
Zusatzinfo XI, 197 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Recht / Steuern Wirtschaftsrecht
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte Corporate Finance • Finance • Statistics
ISBN-10 1-137-49160-4 / 1137491604
ISBN-13 978-1-137-49160-2 / 9781137491602
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 1,4 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich