Lineare Algebra für Naturwissenschaftler und Ingenieure
Pearson Studium ein Imprint von Pearson Benelux B.V. (Verlag)
978-3-86894-271-2 (ISBN)
Der Autor Michael Ruhrländer lehrt Mathematik an der Fachhochschule Bingen am Rhein.
- Zeilenstufenform der erweiterten Koeffizientenmatrix, Gauß-Jordan Verfahren, Anwendung bei Netzwerken und Gleichstromkreisen, - Koordinatensysteme und Vektoren im R3, Einheitsvektoren und Linearkombinationen, Skalarprodukt, Kreuz- und Spatprodukt, Anwendung in der analytischen Geometrie, - Beliebigdimensionale Vektorräume, Unterräume, lineare Unabhängigkeit, Basis und Dimension, Koordinatenvektoren, Anwendung bei Polynomen sowie homogenen linearen Differenzialgleichungen 1. Ordnung, - Rechenregeln für Matrizen, Matrixmultiplikation, Falk-Schema, Transposition, Gauß- Jordan zur Berechnung der inversen Matrix, lineare Transformationen, Fundamentalräume einer Matrix, Rang und Dimensionsformel, Anwendung bei der Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme, - Determinanten, Sarrusregel, Laplacescher Entwicklungssatz, Determinantenmultiplikationssatz, Cramersche Regel, adjunkte Matrix, Anwendung bei Volumenberechnung sowie Polynominterpolation, - Eigenwerte, Eigenvektoren, charakteristische Gleichung, algebraische und geometrische Vielfachheit, Ähnlichkeit und Diagonalisierung, Anwendung bei Systemen linearer Differenzialgleichungen sowie bei Exponentialfunktionen von Matrizen, - Orthogonale Vektoren und Matrizen, orthonormale Basen, orthogonales Komplement und orthogonale Projektion, Gram-Schmidt Verfahren, Anwendung bei der linearen Ausgleichsrechnung, - Orthogonale Diagonalisierung von symmetrischen Matrizen, Spektralsatz für symmetrische Matrizen, quadratische Formen, Hauptachsentransformation, Definitheiteiner quadratischen Form, Klassifikation quadratischer Formen durch Eigenwerte sowie Unterdeterminanten, Optimierung mit Nebenbedingungen, Anwendung bei Kegelschnitten, - LR Faktorisierung von Matrizen, Elementarmatrizen, QR Faktorisierung von Matrizen, Singulärwerte einer Matrix, Singulärwertzerlegung, Anwendung bei der Pseudoinversen und Kleinsten-Quadrate Approximation.
| Erscheint lt. Verlag | 28.7.2019 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Pearson Studium - Mathematik |
| Verlagsort | Munich |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 786 g |
| Themenwelt | Schulbuch / Wörterbuch ► Schulbuch / Berufs- und Fachschule |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Schlagworte | Einführung in die lineare Algebra • Lineare Algebra • Lineare Algebra; Handbuch/Lehrbuch (Ingenieure/Techniker) • Mathematik für Ingenieure • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler • Wirtschaftswissenschaften |
| ISBN-10 | 3-86894-271-8 / 3868942718 |
| ISBN-13 | 978-3-86894-271-2 / 9783868942712 |
| Zustand | Neuware |
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