The Influence of Demographic Stochasticity on Population Dynamics (eBook)
XVII, 113 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-07728-4 (ISBN)
Tommaso Biancalani is currently a post-doctoral researcher with a joint appointment at the NASA Astrobiology Institute and the Department of Physics at the University of Illinois. He is working on the evolutionary theory of the origin of life. Previously, he contributed to the fields of non-equilibrium statistical mechanics and population dynamics. He has obtained a PhD in theoretical physics from the University of Manchester in 2013, under the supervision of Prof. Alan McKane.
Tommaso Biancalani is currently a post-doctoral researcher with a joint appointment at the NASA Astrobiology Institute and the Department of Physics at the University of Illinois. He is working on the evolutionary theory of the origin of life. Previously, he contributed to the fields of non-equilibrium statistical mechanics and population dynamics. He has obtained a PhD in theoretical physics from the University of Manchester in 2013, under the supervision of Prof. Alan McKane.
Introduction.- Methods.- Noise-Induced Bistability.- Stochastic Waves on Regular Lattices.- Stochastic Waves on Complex Network.- Conclusions.
Erscheint lt. Verlag | 4.6.2014 |
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Reihe/Serie | Springer Theses | Springer Theses |
Zusatzinfo | XVII, 113 p. 37 illus., 16 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Naturwissenschaften ► Biologie | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Theoretische Physik | |
Technik | |
Schlagworte | Data-driven Science, Modeling and Theory Building • Fluctuation in Small Populations • Fokker-Planck Equation • Gillespie algorithm • Noise-induced Bistability • Population Dynamics and Noise • Robustness of Spatial Patterns • stochastic patterns • Symmetry Breaking in Foraging Populations • Van Kampen Expansion |
ISBN-10 | 3-319-07728-7 / 3319077287 |
ISBN-13 | 978-3-319-07728-4 / 9783319077284 |
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Größe: 4,1 MB
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