Applied Bayesian Modelling - Peter Congdon

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Applied Bayesian Modelling (eBook)

Peter Congdon (Autor)

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2014 | 2. Auflage
464 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-89506-1 (ISBN)

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This book provides an accessible approach to Bayesian computing and data analysis, with an emphasis on the interpretation of real data sets. Following in the tradition of the successful first edition, this book aims to make a wide range of statistical modeling applications accessible using tested code that can be readily adapted to the reader's own applications. The second edition has been thoroughly reworked and updated to take account of advances in the field. A new set of worked examples is included. The novel aspect of the first edition was the coverage of statistical modeling using WinBUGS and OPENBUGS. This feature continues in the new edition along with examples using R to broaden appeal and for completeness of coverage.

Peter Congdon is Research Professor of Quantitative Geography and Health Statistics at Queen Mary University of London. He has written three earlier books on Bayesian modelling and data analysis techniques with Wiley, and has a wide range of publications in statistical methodology and in application areas. His current interests include applications to spatial and survey data relating to health status and health service research.

"A nice guidebook to intermediate and advanced Bayesian models." (Scientific Computing, 13 January 2015)

Erscheint lt. Verlag	25.6.2014
Reihe/Serie	Wiley Series in Probability and Statistics
Reihe/Serie	Wiley Series in Probability and Statistics
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Technik
Schlagworte	Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung u. Statistik • Applied Probability & Statistics • Bayesian analysis • Bayessches Verfahren • Bayes-Verfahren • Biostatistics • Biostatistik • Statistics • Statistik
ISBN-10	1-118-89506-1 / 1118895061
ISBN-13	978-1-118-89506-1 / 9781118895061

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