Datenanalyse mit IBM SPSS Statistics
UTB (Verlag)
978-3-8252-4225-1 (ISBN)
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Mittels der "Syntaxorientierung" lernt der Nutzer, eigene Analysen effizient, leicht reproduzierbar und schließlich sogar automatisierbar zu gestalten. Idealtypisch wird anhand des ALLBUS 2012 das Vorgehen bei der Durchführung eines Forschungsvorhabens durchgespielt. Die Autoren möchten die Nutzer dabei unterstützen, selbstständig ein Forschungsprojekt von Anfang bis Ende durchzuführen.
Datenanalyse mit SPSS ist fester Bestandteil des Bachelor-Studiums in allen angewandten Wissenschaften. Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende, für die Datenanalyse notwendige Statistikkenntnisse, ohne dem Leser vertiefte mathematische Vorkenntnisse abzuverlangen. Detailliert stellen die Autoren die Verfahren zur explorativen, deskriptiven und analytischen Datenauswertung vor, welche in den Erfahrungswissenschaften und auch in der außeruniversitären Praxis Verwendung finden.
Mittels der "Syntaxorientierung" lernt der Nutzer, eigene Analysen effizient, leicht reproduzierbar und schließlich sogar automatisierbar zu gestalten. Idealtypisch wird anhand des ALLBUS 2012 das Vorgehen bei der Durchführung eines Forschungsvorhabens durchgespielt. Die Autoren möchten die Nutzer dabei unterstützen, selbstständig ein Forschungsprojekt von Anfang bis Ende durchzuführen.
Dipl.-Soz. Dr. rer. soc. Reinhard Wittenberg ist seit 2012 Akad. Direktor i. R. am Lehrstuhl für Soziologie und Empirische Sozialforschung der Friedrich-Alexander-Unvierstität Erlangen-Nürnberg.
Dipl.-Ing. Hans Cramer nimmt auch im Ruhestand regelmäßig Lehraufträge für SPSS-Kurse wahr. Von 1995 bis 2007 war er Leiter der Abteilung »Unterstützung dezentraler Systeme« mit Software-Beschaffung/ -Verteilung/ -Support am Regionalen Rechenzentrum Erlangen (RRZE) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Dipl.-Sozialw. (Univ.) Dr. Basha Vicari ist wissenschaftl. Mitarbeiterin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung in Nürnberg.
VORWORTV
1. Grundlagen computerunterstützter Datenanalyse1
1.2 Programme für die computerunterstützte Datenanalyse4
2. Der Beispieldatensatz ALLBUS 20127
2.1 Das ALLBUS-Programm7
2.1.1 Ziele des ALLBUS-Programms8
2.1.2 Schwerpunktthemen des ALLBUS-Programms8
2.1.3 Auswahlverfahren der ALLBUS-Studien9
2.2 Beschreibung des Beispieldatensatzes ALLBUS 201210
2.2.1 Ausgewählte Themenbereiche und Variablen11
2.2.2 Ausgewählte Fragen aus dem ALLBUS 2012-Fragebogen13
2.2.3 Codierplan21
2.3 Datensicherung und Datenschutz28
3. SPSS Statistics-Grundlagen31
3.1 SPSS Statistics im Überblick32
3.1.1 SPSS Statistics starten33
3.1.2 Fenster und Hauptmenüs34
3.1.2.1 Dateneditor36
3.1.2.2 Viewer38
3.1.2.3 Pivot-Tabellen-Editor40
3.1.2.4 Diagrammeditor42
3.1.2.5 Textausgabe-Editor43
3.1.2.6 Syntaxeditor44
3.1.2.7 Fensterverwaltung47
3.1.3 SPSS Statistics beenden48
3.1.4 Dateien49
3.1.5 Programmoptionen50
3.1.5.1 Optionen: Allgemein50
3.1.5.2 Optionen: Sprache51
3.1.5.3 Optionen: Viewer52
3.1.5.4 Optionen: Ausgabe53
3.1.5.5 Optionen: Dateispeicherorte54
3.1.6 Drucken55
3.1.6.1 Viewer55
3.1.6.2 Dateneditor56
3.1.6.3 Syntaxeditor56
3.2 Eine SPSS Statistics-Beispielsitzung56
3.2.1 Lesen einer SPSS Statistics-Datendatei57
3.2.2 Aufruf einer Statistikprozedur58
3.2.3 Die Ergebnisse im Ausgabefenster60
3.2.4 Die Ergebnisse drucken und weiterverarbeiten62
3.3 Grundbegriffe63
3.3.1 Datenmatrix63
3.3.2 Rohdaten63
3.3.3 Fälle, Variablen und Werte64
3.4 Datendateien64
3.4.1 Erstmalige Datenerfassung65
3.4.2 Rohdatendateien lesen65
3.4.2.1 Rohdatendateien in festem Format65
3.4.2.2 Rohdatendateien in freiem Format66
3.4.2.3 Rohdatendateien mit Tabulatoren oder speziellen Trennzeichen66
3.4.3 Datenbankdateien lesen67
3.4.4 SPSS Statistics-Datendateien67
3.4.4.1 SPSS Statistics-Datendateien schreiben67
3.4.4.2 SPSS Statistics-Datendateien lesen68
3.4.5 Datendateien schreiben68
3.5 Die SPSS Statistics-Befehlssprache69
3.5.1 SPSS Statistics-Befehlsdateien69
3.5.1.1 Neues Syntaxfenster öffnen70
3.5.1.2 Befehlsdatei speichern und öffnen70
3.5.1.3 SPSS Statistics-Befehle ausführen70
3.5.2 Elemente und Syntax der Befehle71
3.5.2.1 Unterbefehle72
3.5.2.2 Variablennamen72
3.5.2.3 Werte73
3.5.2.4 Schlüsselwörter74
3.5.2.5 Zeichenfolgen74
3.5.2.6 Arithmetische Operatoren74
3.5.2.7 Trennzeichen75
3.5.3 Variablen75
3.5.3.1 Variablentypen76
3.5.3.2 Variablengruppen76
3.5.3.3 Variablenlisten77
3.5.4 Grundlegende SPSS Statistics-Befehle79
3.5.5 Reihenfolge der SPSS Statistics-Befehle80
3.5.6 Hilfsbefehle80
3.5.6.1 COMMENT80
3.5.6.2 TITLE und SUBTITLE81
3.5.6.3 INSERT82
3.5.6.4 EXECUTE82
3.6 Datenbeschreibung und Datenerfassung83
3.6.1 Befehle zur Datenbeschreibung84
3.6.1.1 DATA LIST84
3.6.1.2 MISSING VALUES86
3.6.1.3 VARIABLE LEVEL88
3.6.1.4 VARIABLE LABELS89
3.6.1.5 VALUE LABELS90
3.6.2 Die Befehle zur Beschreibung des ALLBUS-Datensatzes92
3.6.2.1 DATA LIST92
3.6.2.2 FehlendeWerte, Messniveau und Beschriftungen94
3.6.3 Datenbeschreibung mit dem Dateneditor97
3.6.3.1 Datenbeschreibung98
3.6.3.2 Dateneingabe101
3.7 Datentransformation103
3.7.1 RECODE104
3.7.2 COMPUTE107
3.7.3 IF110
3.7.4 WEIGHT112
3.7.5 COUNT113
3.8 Datenauswahl114
3.8.1 SELECT IF114
3.8.2 SAMPLE115
3.9 SPSS Statistics-Datendateien116
3.9.1 SPSS Statistics-Datendateien schreiben (SAVE)117
3.9.2 SPSS Statistics-Datendateien lesen (GET) 118
3.9.3 Variableninformationen119
3.9.3.1 SYSFILE INFO119
3.9.3.2 DISPLAY120
3.9.4 Daten auflisten (LIST)121
3.9.5 SPSS Statistics-Datendateien manipulieren122
3.9.5.1 SPSS Statistics-Datendateien sortieren122
3.9.5.2 SPSS Statistics-Datendateien aufteilen122
4. Theoretische und methodische Vorarbeiten de Datenanalyse125
4.1 Erkenntnisinteresse125
4.2 Literaturrecherchen127
4.3 Theoretischer Analyserahmen128
4.4 Hypothesenbildung und –prüfung131
4.5 Begriffe, Indikatoren und Operationalisierung134
5. Univariate Analyseschritte139
5.1 Univariate explorative Datenanalyse140
5.1.1 Datenprüfung und Datenbereinigung140
5.1.1.1 Statistikprozeduren DESCRIPTIVES und FREQUENCIES142
5.1.2 Skalenniveau und Verteilungsform der Variablen143
5.1.2.1 Statistikprozedur EXAMINE153
5.1.2.2 Statistikprozedur NPAR TESTS161
5.1.3 Univariate „Ausreißer“-Analyse162
5.1.4 Univariate „item nonresponse“-Analyse167
5.2 Univariate deskriptive und konfirmative Datenanalyse170
5.3 Übungsaufgaben186
5.3.1 Normalverteilung186
5.3.2 Nettoeinkommen nach Geschlechtszugehörigkeit186
5.3.3 Berechnung eines „objektiven Schichtindexes“187
6. Bivariate Analyseschritte189
6.1 Bivariate explorative Datenanalyse189
6.2 Bivariate deskriptive und konfirmative Datenanalyse194
6.2.1 Voraussetzungen bei der Anwendung statistischer Signifikanztests195
6.2.2 Variablenzusammenhänge198
6.2.2.1 Kontingenztabellen und die Statistikprozedur CROSSTABS200
6.2.2.2 Korrelationen und Regressionen sowie die Statistikprozeduren REGRESSION,CORRELATIONS und NONPAR CORR217
6.2.3 Variablenunterschiede229
6.2.3.1 Mittelwerte und die StatistikprozedurenT-TEST und NPAR TESTS M-W231
6.2.3.2 Streuungen und die Statistikprozeduren ONEWAY und NPAR TESTS K-W237
6.3 Übungsaufgaben247
6.3.1 Kreuztabellenanalyse des Zusammenhangs zwischen ausgewählten Anomievariablen247
6.3.2 Kreuztabellenanalyse des Zusammenhangs zwischen Schulabschluss und Schichtzugehörigkeit248
6.3.3 Lineare Regression des Haushaltsnettoeinkommens auf das Lebensalter248
6.3.4 Korrelationsanalyse antisemitischer Einstellungen248
6.3.5 Rangkorrelationsanalyse antisemitischer Einstellungen249
6.3.6 Unterschiede im Haushaltsnettoeinkommen in Abhängigkeit vom Lebensalter: T-TEST249
6.3.7 Unterschiede im Haushaltsnettoeinkommen in Abhängigkeit von der Haushaltsgröße: NPAR TESTS K-W249
7. Multivariate Analyseschritte251
7.1 Multivariate explorative Datenanalyse251
7.1.1 Multivariate Kasten- und Streudiagramme251
7.1.2 Reliabilität, Validität und Homogenität von Indizes und Skalen255
7.1.2.1 Statistikprozedur RELIABILITY257
7.1.2.2 Statistikprozedur FACTOR261
7.2 Multivariate deskriptive und konfirmative Datenanalyse277
7.2.1 Drei-Variablen-Kontingenztabellen und Partialkorrelation277
7.2.2 Multiple lineare Regressionsanalyse282
7.2.3 Logistische Regression und die Statistikprozedur LOGISTIC REGRESSION290
7.3 Übungsaufgaben306
7.3.1 Reliabilitätsanalyse der Anomievariablen306
7.3.2 Faktorenanalyse der Anomievariablen306
7.3.3 Bildung eines additiven Anomie-Indexes306
7.3.4 MultipleOLS-Regression des persönlichen Nettoeinkommens auf verschiedene Prädiktoren307
7.3.5 Logistische Regression von Zukunftsskepsis auf verschiedene Determinanten307
8. Präsentationsgrafiken
8.1 Balkendiagramme311
8.2 Kreisdiagramme320
8.3 Streudiagramme322
8.4 Editieren von Diagrammen330
8.4.1 Balkendiagramme331
8.4.2 Kreisdiagramme334
8.4.3 Streudiagramme339
8.5 Übungsaufgaben341
8.5.1 Balkendiagramm341
8.5.2 Balkendiagramm bearbeiten341
8.5.3 Kreisdiagramm341
8.5.4 Kreisdiagramm bearbeiten342
8.5.5 Streudiagramm342
8.5.6 Streudiagramm bearbeiten342
9. Anhang343
9.1 Download des Zusatzmaterials343
9.2 Arbeiten mit der SPSS Statistics-Datendatei344
9.3 Erstellen der SPSS Statistics-Datendatei345
Literaturverzeichnis347
Sachverzeichnis351
| Erscheint lt. Verlag | 4.11.2014 |
|---|---|
| Reihe/Serie | UTB Uni-Taschenbücher |
| Verlagsort | Stuttgart |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 150 x 215 mm |
| Gewicht | 560 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | ALLBUS • Datenanalyse • Datenanaylse • Datenanaylse, Datenauswertung, SPSS Statistics, ALLBUS, Sozialforschung, Sozialwissenschaften, Soziologie • Datenauswertung • Sozialforschung • Sozialwissenschaften • Soziologie • SPSS • SPSS Statistics • Statistik |
| ISBN-10 | 3-8252-4225-0 / 3825242250 |
| ISBN-13 | 978-3-8252-4225-1 / 9783825242251 |
| Zustand | Neuware |
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