Peter E. Rossi is the James Collins Professor of Marketing, Economics, and Statistics at UCLA's Anderson School of Management. He has published widely in marketing, economics, statistics, and econometrics and is a coauthor of Bayesian Statistics and Marketing.
Peter E. Rossi is the James Collins Professor of Marketing, Economics, and Statistics at UCLA's Anderson School of Management. He has published widely in marketing, economics, statistics, and econometrics and is a coauthor of Bayesian Statistics and Marketing.
| Erscheint lt. Verlag | 27.4.2014 |
|---|---|
| Reihe/Serie | The Econometric and Tinbergen Institutes Lectures | The Econometric and Tinbergen Institutes Lectures |
| Zusatzinfo | 66 line illus. |
| Verlagsort | Princeton |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Mikroökonomie | |
| Schlagworte | Addition • Approximation • Asymptotic Distribution • autocorrelation • Bayes Estimator • Bayes factor • Bayesian • Bayesian inference • Bayesian Statistics • Bootstrapping (statistics) • chi-squared distribution • choice modelling • coefficient • Computation • conditional expectation • Conditional probability distribution • conjugate prior • Covariance matrix • Cross-Sectional Data • data set • Degrees of freedom (statistics) • Delta method • Density Estimation • Dimension • dimensionality reduction • Dirichlet distribution • Dirichlet process • Dummy variable (statistics) • Econometric Institute • Econometrics • Empirical distribution function • Error Term • estimation • Estimator • expected value • General Linear Model • Gibbs Sampling • Heteroscedasticity • histogram • Hyperparameter • inference • instrumental variable • Joint probability distribution • Kernel smoother • Large Numbers • Likelihood Function • linear regression • Logistic Regression • Log-normal Distribution • Marginal distribution • marginal likelihood • Markov Chain • Markov Chain Monte Carlo • maximum likelihood estimation • Metropolis–Hastings algorithm • Mixture distribution • Mixture model • Multilevel Model • multinomial • Multinomial distribution • Multinomial Logistic Regression • Multivariate normal distribution • nonlinear system • Nonparametric regression • Nonparametric Statistics • Normal distribution • Notation • Outlier • overfitting • Panel Data • Parameter • parametric model • parametrization • posterior probability • Preference (economics) • Prior probability • Probability • Probability Distribution • Proportionality (mathematics) • Quantile • Quantity • Random Effects Model • Random Variable • Regression Analysis • Sample space • sampling error • Skewness • small number • smoothing • Smoothness • standard deviation • standard error • Structural Equation Modeling • Subset • Uncertainty • Uniform distribution (discrete) • univariate • Variable (mathematics) • Variance • Wishart Distribution |
| ISBN-10 | 1-4008-5030-4 / 1400850304 |
| ISBN-13 | 978-1-4008-5030-3 / 9781400850303 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 2,7 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
EPUB (Adobe DRM)Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
