Künstlich intelligente Entwicklung von Kraftfeldparametern

Eine Komposition am Beispiel tripodaler Metallkomplexe

Johannes Hunger, Gottfried Huttner (Autoren)

Buch | Softcover

V, 19 Seiten

2000 | 2000
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-67745-1 (ISBN)

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Ein Molekül lässt sich als eine Maschine begreifen, die mit anderen Molekülen in Wechselwirkung tritt. Ein mögliches Ergebnis solcher Wechselwirkung ist der Umbau der Moleküle, d.h. eine chemische Reaktion. Verstünde man die Maschine, so ließen sich die Reaktionen vorhersagen, man wüsste also, wie sich aus einem Stoff ein anderer, neuer Stoff selektiv machen lässt. Ein Modell für die Molekülmaschine besteht in seiner Beschreibung als mechanische Maschine mit den Atomen als Gelenken und den Bindungen zwischen ihnen als Federn. Wenn der Bau der Maschine - die Struktur des Moleküls - bekannt ist, erfordert diese Beschreibung die Kenntnis der Federkräfte. Es wird gezeigt, wie Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz dazu verhelfen, die Federkräfte aus empirischem Material zu extrahieren.

1 Exposition des Themas: Modelle zur Beschreibung der Molekülstruktur.- 2 Durchführung.- 2.1 Das Motiv: Ein Baukasten für die Katalyse.- 2.2 Die Methode: Genetische Algorithmen.- 2.3 Ergebnisse.- 3 Reprise: Neuronale Netzwerksimulationen zur Kraftfeldparameter-Analyse.- 4 Koda: Lernen durch Nachahmung.- Literatur.

Erscheint lt. Verlag	27.11.2000
Reihe/Serie	Schriften der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Klasse der Heidelberger Akademie der Wissenschaften ; 9
Zusatzinfo	V, 19 S. 12 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	155 x 235 mm
Gewicht	80 g
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Naturwissenschaften ► Chemie ► Organische Chemie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Hochenergiephysik / Teilchenphysik
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Thermodynamik
Schlagworte	Bindungen • Chemische Reaktion • Genetische Algorithmen • Intelligenz • Katalyse • Komplexe • Lernen • Molekül • Simulation
ISBN-10	3-540-67745-3 / 3540677453
ISBN-13	978-3-540-67745-1 / 9783540677451
Zustand	Neuware