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Handbook of Neuroevolution Through Erlang (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2012 | 2013
XX, 831 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4614-4463-3 (ISBN)

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Handbook of Neuroevolution Through Erlang -  Gene I. Sher
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Handbook of Neuroevolution Through Erlang presents both the theory behind, and the methodology of, developing a neuroevolutionary-based computational intelligence system using Erlang. With a foreword written by Joe Armstrong, this handbook offers an extensive tutorial for creating a state of the art Topology and Weight Evolving Artificial Neural Network (TWEANN) platform. In a step-by-step format, the reader is guided from a single simulated neuron to a complete system. By following these steps, the reader will be able to use novel technology to build a TWEANN system, which can be applied to Artificial Life simulation, and Forex trading. Because of Erlang's architecture, it perfectly matches that of evolutionary and neurocomptational systems. As a programming language, it is a concurrent, message passing paradigm which allows the developers to make full use of the multi-core & multi-cpu systems. Handbook of Neuroevolution Through Erlang explains how to leverage Erlang's features in the field of machine learning, and the system's real world applications, ranging from algorithmic financial trading to artificial life and robotics.
Handbook of Neuroevolution Through Erlang presents both the theory behind, and the methodology of, developing a neuroevolutionary-based computational intelligence system using Erlang. With a foreword written by Joe Armstrong, this handbook offers an extensive tutorial for creating a state of the art Topology and Weight Evolving Artificial Neural Network (TWEANN) platform. In a step-by-step format, the reader is guided from a single simulated neuron to a complete system. By following these steps, the reader will be able to use novel technology to build a TWEANN system, which can be applied to Artificial Life simulation, and Forex trading. Because of Erlang's architecture, it perfectly matches that of evolutionary and neurocomptational systems. As a programming language, it is a concurrent, message passing paradigm which allows the developers to make full use of the multi-core & multi-cpu systems. Handbook of Neuroevolution Through Erlang explains how to leverage Erlang's features in the field of machine learning, and the system's real world applications, ranging from algorithmic financial trading to artificial life and robotics.

Introduction: Applications & Motivations.- Introduction to Neural Networks.- Introduction to Evolutionary Computation.- Introduction to Neuroevolutionary Methods.- The Unintentional Neural Network Programming Language.- Developing a Feed Forward Neural Network.- Adding the “Stochastic Hill-Climber” Learning Algorithm.- Developing a Simple Neuroevolutionary Platform.- Testing the Neuroevolutionary System.- DXNN: A Case Study.- Decoupling & Modularizing Our Neuroevolutionary Platform.- Keeping Track of Important Population and Evolutionary Stats.- The Benchmarker.- Creating the Two Slightly More Complex Benchmarks.- Neural Plasticity.- Substrate Encoding.- Substrate Plasticity.- Artificial Life.- Evolving Currency Trading Agents.- Conclusion.

Erscheint lt. Verlag 6.11.2012
Zusatzinfo XX, 831 p. 172 illus.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Software Entwicklung Objektorientierung
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte algorithmic trading • Artificial Intelligence • Artificial Life • Computational Intelligence • computer vision • dxnn • Erlang • evolutionary computation • Genetic Algorithm • genetic programming • machine learning • neural network • Robotics • Soft Computing • Time Series Analysis
ISBN-10 1-4614-4463-2 / 1461444632
ISBN-13 978-1-4614-4463-3 / 9781461444633
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