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Algorithms for Quadratic Matrix and Vector Equations (eBook)

(Autor)

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2012 | 2011
250 Seiten
Edizioni della Normale (Verlag)
978-88-7642-384-0 (ISBN)

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Algorithms for Quadratic Matrix and Vector Equations - Federico Poloni
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This book is devoted to studying algorithms for the solution of a class of quadratic matrix and vector equations. These equations appear, in different forms, in several practical applications, especially in applied probability and control theory. The equations are first presented using a novel unifying approach; then, specific numerical methods are presented for the cases most relevant for applications, and new algorithms and theoretical results developed by the author are presented. The book focuses on 'matrix multiplication-rich' iterations such as cyclic reduction and the structured doubling algorithm (SDA) and contains a variety of new research results which, as of today, are only available in articles or preprints.
This book is devoted to studying algorithms for the solution of a class of quadratic matrix and vector equations. These equations appear, in different forms, in several practical applications, especially in applied probability and control theory. The equations are first presented using a novel unifying approach; then, specific numerical methods are presented for the cases most relevant for applications, and new algorithms and theoretical results developed by the author are presented. The book focuses on "e;matrix multiplication-rich"e; iterations such as cyclic reduction and the structured doubling algorithm (SDA) and contains a variety of new research results which, as of today, are only available in articles or preprints.

Linear algebra preliminaries.– Quadratic vector equations.– A Perron vector iteration for QVEs.– Unilateral quadratic matrix equations.– Nonsymmetric algebraic Riccati equations.– Transforming NAREs into UQMEs.– Storage optimal algorithms for Cauchy-like matrices.– Newton method for rank-structured algebraic Riccati equations.– Lur'e equations.– Generalized SDA.– An effective matrix geometric mean.– Constructing other matrix geometric means.

Erscheint lt. Verlag 13.3.2012
Reihe/Serie Publications of the Scuola Normale Superiore
Publications of the Scuola Normale Superiore
Theses (Scuola Normale Superiore)
Theses (Scuola Normale Superiore)
Zusatzinfo 250 p.
Verlagsort Pisa
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Algebra
Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Technik
Schlagworte applied probability • Control Theory • numerical linear algebra
ISBN-10 88-7642-384-2 / 8876423842
ISBN-13 978-88-7642-384-0 / 9788876423840
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