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Logiciel R - Pierre Lafaye Micheaux

Logiciel R

Maitriser Le Langage, Effectuer Des Analyses Statistiques
526 Seiten
2011
Springerverlag France (Hersteller)
978-2-8178-0115-5 (ISBN)
CHF 56,45 inkl. MwSt
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Ce livre est constitué de deux grandes parties : la première est dédiée aux concepts principaux du logiciel R. Elle permettra de s'attaquer sereinement à un problème de nature statistique sans en être limité par les aspects informatiques ; la seconde traite en détails des méthodes statistiques classiques que sont les statistiques descriptives, la simulation de variables aléatoires, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, la régression linéaire et l'ANOVA, y compris à mesures répétées, etc.

Cet ouvrage peut servir de manuel de cours pour des utilisateurs d'un niveau débutant à avancé, et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux. Il est agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, dont les corrections sont mises à disposition des enseignants sur un site Internet associé au livre. Il peut aussi servir de bible dans laquelle il devient aisé de retrouver l'instruction R nécessaire à la résolution d'un problème donné.

Pierre Lafaye de Micheaux est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique de l’université de Montréal, maître de conférences à l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et chercheur associé à l’Institut des neurosciences de Grenoble. Rémy Drouilhet est maître de conférences au Département de statistiques de l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et membre de l’équipe SAGAG (Statistique Appliquée et de Géométrie Aléatoire de Grenoble) au sein du Laboratoire Jean Kuntzmann Benoît Liquet est maître de conférences à l’Institut de santé publique, d'épidémiologie et de développement (ISPED) au sein de l’université Victor-Segalen-Bordeaux-2 (France)

Avant-propos.- Sommaire.- Table des figures.- Liste des tableaux.- Notations mathématiques.- A. Présentation du logiciel R.- B. Quelques jeux de données et problématiques.- Partie I – Les bases du logiciel R.- 1. Les concepts de base, l’organisation des données 2. Importation-exportation et production de données 3. Manipulation de données 4. R et sa documentation 5. Techniques pour tracer des courbes et des graphiques 6. Initiation à la programmation en R 7. Maintenance des sessions.- Partie II – Mathématiques et statistiques élémentaires 8. Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation 9. Statistique descriptive 10. Variables aléatoires, lois et simulations 11. Intervalles de confiance et tests d’hypothèses 12. Régression linéaire simple et multiple 13. Analyse de variance élémentaire.- Annexes.

Erscheint lt. Verlag 1.1.2011
Reihe/Serie Statistique Et Probabilites Appliquees
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
ISBN-10 2-8178-0115-6 / 2817801156
ISBN-13 978-2-8178-0115-5 / 9782817801155
Zustand Neuware
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