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Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists - T. Agami Reddy

Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2011 | 2011
XXI, 430 Seiten
Springer US (Verlag)
978-1-4419-9613-8 (ISBN)
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Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists fills an identified gap in engineering and science education and practice for both students and practitioners. It demonstrates how to apply concepts and methods learned in disparate courses such as mathematical modeling, probability,statistics, experimental design, regression, model building, optimization, risk analysis and decision-making to actual engineering processes and systems. The text provides a formal structure that offers a basic, broad and unified perspective,while imparting the knowledge, skills and confidence to work in data analysis and modeling. This volume uses numerous solved examples, published case studies from the author's own research, and well-conceived problems in order to enhance comprehension levels among readers and their understanding of the 'processes'along with the tools.
Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists fills an identified gap in engineering and science education and practice for both students and practitioners. It demonstrates how to apply concepts and methods learned in disparate courses such as mathematical modeling, probability,statistics, experimental design, regression, model building, optimization, risk analysis and decision-making to actual engineering processes and systems. The text provides a formal structure that offers a basic, broad and unified perspective,while imparting the knowledge, skills and confidence to work in data analysis and modeling. This volume uses numerous solved examples, published case studies from the author's own research, and well-conceived problems in order to enhance comprehension levels among readers and their understanding of the "e;processes"e;along with the tools.

Models, data analysis and decision making.- Probability concepts and probability distributions.- Data collection and preliminary data analysis.- Making statistical inferences from samples.- Estimation of linear model parameters using least squares.- Designed experiments and analysis of non-intrusive data.- Time series models.- Topics in optimization, parameter estimation and clustering methods.- Inverse problems and illustrative examples.- Decision analysis and risk modeling.

Erscheint lt. Verlag 9.8.2011
Zusatzinfo XXI, 430 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Biologie Ökologie / Naturschutz
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
Schlagworte Applied Data Analysis • Decision Analysis • Mathematical Models • Modeling methods • Thermal Systems
ISBN-10 1-4419-9613-3 / 1441996133
ISBN-13 978-1-4419-9613-8 / 9781441996138
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