Handbuch der Künstlichen Intelligenz
Oldenbourg Wissenschaftsverlag
978-3-486-71307-7 (ISBN)
- Titel ist leider vergriffen;
keine Neuauflage - Artikel merken
Es vereinigt einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen:
- Kognition
- Neuronale Netze
- Suche, Constraints
- Wissensrepräsentation
- Logik und automatisches Beweisen
- Unsicheres und vages Wissen
- Wissen über Raum und Zeit
- Modellbasierte Systeme
- Maschinelles Lernen und Data Mining
- Sprachverarbeitung
- Bildverstehen
- Robotik
- Software-Agenten
Prof. Dr.-ing. Günther Görz lehrte bis zu seiner Emeritierung am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg.
Prof. Dr.-Ing. Josef Schneeberger lehrt seit 2002 an der Technischen Hochschule Deggendorf.
Prof. Dr. Ute Schmid ist seit 2004 Inhaberin der Professur für Angewandte Informatik, insb. Kognitive Systeme Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
"Das Buch deckt ein sehr großes Stoffgebiet in sehr umfassender Weise ab." H. Schuldt, UMIT, Hall/Tirol "Das Buch erfüllt voll und ganz meine Erwartungen, weil der Charakter eines Handbuchs tatsächlich gegeben ist. Die Stoffauswahl ist repräsentativ." Prof. Dr. rer. nat. Walter Pätzold, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden "Umfassender Überblick über KI-Methoden, die in weiten Teilen ausreichend und verständlich dargestellt werden. Standardverfahren und "moderne" Ansätze finden gleichzeitig Berücksichtigung. Umfassende Themenauswahl." Prof. Dr.-Ing. H.-A. Crostack, Universität Dortmund
| Erscheint lt. Verlag | 15.11.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Informatik |
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 1416 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | Data Mining • Informatik • KI • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz; Handbuch/Lehrbuch • Mathematik, Informatik • Neuronale Netze • Wissensrepräsentation |
| ISBN-10 | 3-486-71307-8 / 3486713078 |
| ISBN-13 | 978-3-486-71307-7 / 9783486713077 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
aus dem Bereich
