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Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics (eBook)

8th European Conference, EvoBIO 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010, Proceedings
eBook Download: PDF
2010 | 2010
XII, 249 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-12211-8 (ISBN)

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Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics -
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Variable Genetic Operator Search for the Molecular Docking Problem.- Variable Genetic Operator Search for the Molecular Docking Problem.- Role of Centrality in Network-Based Prioritization of Disease Genes.- Parallel Multi-Objective Approaches for Inferring Phylogenies.- An Evolutionary Model Based on Hill-Climbing Search Operators for Protein Structure Prediction.- Finding Gapped Motifs by a Novel Evolutionary Algorithm.- Top-Down Induction of Phylogenetic Trees.- A Model Free Method to Generate Human Genetics Datasets with Complex Gene-Disease Relationships.- Grammatical Evolution of Neural Networks for Discovering Epistasis among Quantitative Trait Loci.- Grammatical Evolution Decision Trees for Detecting Gene-Gene Interactions.- Identification of Individualized Feature Combinations for Survival Prediction in Breast Cancer: A Comparison of Machine Learning Techniques.- Correlation–Based Scatter Search for Discovering Biclusters from Gene Expression Data.- A Local Search Appproach for Transmembrane Segment and Signal Peptide Discrimination.- A Replica Exchange Monte Carlo Algorithm for the Optimization of Secondary Structure Packing in Proteins.- Improving Multi-Relief for Detecting Specificity Residues from Multiple Sequence Alignments.- Using Probabilistic Dependencies Improves the Search of Conductance-Based Compartmental Neuron Models.- Posters.- The Informative Extremes: Using Both Nearest and Farthest Individuals Can Improve Relief Algorithms in the Domain of Human Genetics.- Artificial Immune Systems for Epistasis Analysis in Human Genetics.- Metaheuristics for Strain Optimization Using Transcriptional Information Enriched Metabolic Models.- Using Rotation Forest for Protein Fold Prediction Problem: An Empirical Study.- Towards Automatic Detecting of Overlapping Genes - Clustered BLAST Analysis of Viral Genomes.- Investigating Populational Evolutionary Algorithms to Add Vertical Meaning in Phylogenetic Trees.

Erscheint lt. Verlag 3.4.2010
Reihe/Serie Lecture Notes in Computer Science
Theoretical Computer Science and General Issues
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Schlagworte Bioinformatics • Data Mining • Evolution • evolutionary computation • Genetics • learning • machine learning • Modeling • Simulation
ISBN-10 3-642-12211-6 / 3642122116
ISBN-13 978-3-642-12211-8 / 9783642122118
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