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Making of a Neuromorphic Visual System -  Christoph Rasche

Making of a Neuromorphic Visual System (eBook)

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2005 | 2005
XI, 140 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-23469-4 (ISBN)
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This book presents an approach to the construction of a visual system, which is behaviorally, computationally and neurally motivated. The goal is to characterize the process of visual categorization and to find a suitable representation format that can successfully deal with the structural variability existent within visual categories. The book reviews past and existent theories of visual object and shape recognition in the fields of computer vision, neuroscience and psychology. The entire range of computations is discussed, as are region-based approaches and are modeled with wave-propagating networks. A completely novel shape recognition architecture is proposed that can recognize simple shapes under various degraded conditions. It is discussed how such networks can be used for constructing basic-level object representations. It is envisioned how those networks can be implemented using the method of neuromorphic engineering.

1: Seeing: Blazing Processing Characteristics
1.1 An Infinite Reservoir of Information
1.2 Speed
1.3 Illusions
1.4 Recognition Evolvement
1.5 Basic-Level Categorization
1.6 Memory Capacity and Access
1.7 Summary

2: Category Representation and Recognition Evolvement
2.1 Structural Variability Independence
2.2 Viewpoint Independence
2.3 Representation and Evolvement
2.4 Recapitulation
2.5 Refining the Primary Engineering Goal

3: Neuroscientific Inspiration
3.1 Hierarchy and Models
3.2 Criticism and Variants
3.3 Speed
3.4 Alternative ‘Codes’
3.5 Alternative Shape Recognition
3.6 Insight from Cases of Visual Agnosia
3 7 Neuronal Level
3.8 Recapitulation and Conclusion

4: Neuromorphic Tools
4.1 The Transistor
4.2 A Synaptic Circuit
4.3 Dendritic Compartments
4.4 An Integrate-and-Fire Neuron
4.5 A Silicon Cortex
4.6 Fabrication Vagrancies require Simplest Models
4.7 Recapitulation

5: Insight From Line Drawings Studies
5.1 A Representation with Polygons
5.2 A Representation with Polygons and their Context
5.3 Recapitulation

6: Retina Circuits Signaling and Propagating Contours
6.1 The Input: a Luminance Landscape
6.2 Spatial Analysis in the Real Retina
6.3 The Propagation Map
6.4 Signaling Contours in Gray-Scale Images
6.5 Recapitulation

7: The Symmetric-Axis Transform
7.1 The Transform
7.2 Architecture
7.3 Performance
7.4 SAT Variants
7.5 Fast Waves
7.6 Recapitulation

8: Motion Detection
8.1 Models
8.2 Speed Detecting Architectures
8.3 Simulation
8.4 Biophysical Plausibility
8.5 Recapitulation

9: Neuromorphic Architectures: Pieces and Proposals
9.1 Integration Perspectives
9.2 Position and Size Invariance
9.3 Architecture for a Template Approach
9.4 Basic-Level Representations
9.5 Recapitulation

10: Shape Recognition with ContourPropagation Fields
10.1 The Idea of the Contour Propagation Field
10.2 Architecture
10.3 Testing
10.4 Discussion
10.5 Learning
10.6 Recapitulation

11: Scene Recognition
11.1 Objects in Scenes, Scene Regularity
11.2 Representation, Evolvement, Gist
11.3 Scene Exploration
11.4 Engineering
11.5 Recapitulation

12: Summary
12.1 The Quest for Efficient Representation and Evolvement
12.2 Contour Extraction and Grouping
12.3 Neuroscientific Inspiration
12.4 Neuromorphic Implementation
12.5 Future Approach

Terminology

References
Index
Keywords
Abbreviations

Erscheint lt. Verlag 6.12.2005
Zusatzinfo XI, 140 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Neurologie
Medizin / Pharmazie Pflege
Medizin / Pharmazie Physiotherapie / Ergotherapie Orthopädie
Medizin / Pharmazie Studium
Naturwissenschaften Biologie Humanbiologie
Naturwissenschaften Biologie Zoologie
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Medizintechnik
Schlagworte Artificial Intelligence • Behavior • Cognition • computer vision • CON_D030 • Cortex • KAP_D008 • KAP_D008P • learning • Memory • Neural Computation • Neuroscience • Simulation • Stent
ISBN-10 0-387-23469-1 / 0387234691
ISBN-13 978-0-387-23469-4 / 9780387234694
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