Robust Signal Processing for Wireless Communications (eBook)
XII, 280 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-74249-4 (ISBN)
Optimization of adaptive signal processing algorithms for wireless communications is based on a model of the underlying propagation channel. In practice, this model is never known perfectly. For example, its parameters have to be estimated and are only known with significant errors. In this book, a systematic treatment of this practical design problem is provided.
Preface 7
Contents 9
Introduction 12
Channel Estimation and Prediction 22
Estimation of Channel and Noise Covariance Matrices 70
Linear Preco ding with Partial Channel State Information 131
Nonlinear Preco ding with Partial Channel State Information 190
Mathematical Bac kground 234
Completion of Covariance Matrices and Extension of Sequences 240
Robust Optimization from the Perspective of Estimation Theory 247
Detailed Deriv ations for Precoding with Partial CSI 251
Channel Scenarios for Performance Evaluation 263
List of Abbreviations 266
References 268
Index 281
| Erscheint lt. Verlag | 25.10.2007 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Foundations in Signal Processing, Communications and Networking | Foundations in Signal Processing, Communications and Networking |
| Zusatzinfo | XII, 280 p. 88 illus. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Nachrichtentechnik | |
| Schlagworte | algorithms • Antenna • Autocorrelation Sequences • Band Limited Random Processes • Coding • Downlink • Identification • Information • Information Theory • Interpolation • MIMO • Noise Statistics • Robust Beamforming • Robust Channel Estimation • Robust Channel Prediction • Signal Processing • Smart Antennas |
| ISBN-10 | 3-540-74249-2 / 3540742492 |
| ISBN-13 | 978-3-540-74249-4 / 9783540742494 |
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