Konzeption eines Empfehlungssystems zum Einsatz im medizinischen Incident-Reporting - Boris Steiner

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Konzeption eines Empfehlungssystems zum Einsatz im medizinischen Incident-Reporting (eBook)

Boris Steiner (Autor)

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2010 | 1. Auflage
66 Seiten
GRIN Verlag
978-3-640-58927-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 1,7, Hochschule Reutlingen, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Bachelor Thesis werden die Geschichte, die verwendeten Tech- nologien und die Einsatzgebiete von Empfehlungssystemen dargestellt. Basierend auf diesen Erkenntnissen wird die mögliche Implementierung eines solchen Systems für zwei Beispielanwendungen überprüft. Hierbei handelt es sich um den Büchermarkt- platz im InfWeb der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen und das PaSIS System des Universitätsklinikums Tübingen. Im Hinblick auf Faktoren wie Daten- basis oder Nutzeraufkommen wird eine Entscheidung für einen der beiden Anwen- dungsfälle getroffen und im Anschluss ein Konzept zur Implementierung entwickelt.

This bachelor thesis concerns with the history, the used technologies and the field of application for recommender systems. Based on this knowledge the possible im- plementation of such a system is evaluated for two concrete examples. These are the Büchermarktplatz included in the InfWeb of the faculty for computer science at Reutlingen University and the PaSIS system at the University Hospital Tübingen. With regard to factors such as database or amount of users a decision for one of the two applications is made. Afterwords a concept for the implementation will be developed.

Erscheint lt. Verlag	12.4.2010
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Medienwissenschaft
Schlagworte	collaborative_filtering • Collaborative Filtering • Empfehlungssysteme • incident_reporting • Incident Reporting • machine learning • machine_learning • Recommender • web_2_0 • Web 2.0
ISBN-10	3-640-58927-0 / 3640589270
ISBN-13	978-3-640-58927-2 / 9783640589272

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