Probabilistic Methods in Geotechnical Engineering (eBook)
VIII, 346 Seiten
Springer Wien (Verlag)
978-3-211-73366-0 (ISBN)
Learn to use probabilistic techniques to solve problems in geotechnical engineering. The book reviews the statistical theories needed to develop the methodologies and interpret the results. Next, the authors explore probabilistic methods of analysis, such as the first order second moment method, the point estimate method, and random set theory. Examples and case histories guide you step by step in applying the techniques to particular problems.
Preface 6
Contents 7
Review of Probability Theory, Random Variables and Random Fields 9
Tools and Strategies for Dealing with Uncertainty in Geotechnics 78
Basic Concepts and Applications of Points Estimate Methods in Geotechnical Engineering 103
Basic Concepts and Applications of Random Stets in Geotechnical Engineering 119
On Some Aspects of Reliability Computations in Bearing Capacity of Shallow Foundations 133
Application of the response surface method 152
Reliability of Laterally Loaded Rigid Piles 174
Case history: Pile Foundations of a Lage Gantry Crane 189
Random Field Generation and the Local Average Subdivision Method 204
The Random Finite Elements Method (RFEM) in Steady Seepage Analysis 227
The Random Finite Elements Method (RFEM) in Settlement Analyses 244
The Random Finite Element Method (RFEM) in Mine Pillar Stability Analysis 272
The Random Finite Element Method (RFEM) in Bearing Capacity Analyses 296
The Random Finite Element Method (RFEM) in Slope Stability Analysis 317
| Erscheint lt. Verlag | 14.12.2007 |
|---|---|
| Reihe/Serie | CISM International Centre for Mechanical Sciences | CISM International Centre for Mechanical Sciences |
| Zusatzinfo | VIII, 346 p. |
| Verlagsort | Vienna |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Civil Engineering • Eurocode 7 • Finite Element Method • Geotechnical Engineering • Moment • Probability Theory • random set theory • Random Variable • Statistics • Stochastic Processes • Uncertainty |
| ISBN-10 | 3-211-73366-3 / 3211733663 |
| ISBN-13 | 978-3-211-73366-0 / 9783211733660 |
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