Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Spielbaum-Suchverfahren

Buch | Softcover
IX, 192 Seiten
1989
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-50742-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Spielbaum-Suchverfahren - Alexander Reinefeld
CHF 76,95 inkl. MwSt
In Zusammenarbeit mit dem Fachausschuß 1.2. "Künstliche Intelligenz und Mustererkennung" der GI
Baum-Suchverfahren werden in der Informatik, insbesondere im Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, zum Durchsuchen von Entscheidungsbäumen eingesetzt. Das vorliegende Buch befaßt sich mit Baum-Suchverfahren für eine spezielle Art von Entscheidungsbäumen, den Spielbäumen. Es werden zwei grundlegende Klassen von Spielbaum-Suchverfahren ausführlich behandelt: die Nullfenster-Suchverfahren, die den Baum in einer vorher festgelegten Reihenfolge durchsuchen, und die Zustandsraum-Suchverfahren, deren Suchabfolge dynamisch gesteuert ist. Der praktisch orientierte Spielprogrammierer findet in diesem Buch einen universell verwendbaren Grundstock von Baum-Suchalgorithmen für Zwei-Personen-Null-Summen-Spiele, wie z.B. Schach, Dame und Go. Neben den Algorithmen selbst werden ihm theoretische und empirische Bewertungskriterien an die Hand gegeben, mit denen er die zu erwartende Suchleistung eines Algorithmus abschätzen kann. Der an den theoretischen Grundlagen der Spielbaumsuche interessierte Leser findet in diesem Buch Ansätze zur Analyse der Suchabfolge und zur Berechnung der Sucheffizienz der Algorithmen. Den Ausgangspunkt bilden dabei die zu durchsuchenden Bäume, deren Knotenbeziehungen auf einfache Weise in mathematischen Gleichungssystemen beschrieben werden.

1 Grundlagen.- 1.1 Einführung.- 1.2 Bäume.- 1.3 Konzepte der Baumsuche.- 2 Baum-Suchalgorithmen.- 2.1 Varianten des Alpha-Beta-Verfahrens.- 2.2 Nullfenster-Suchverfahren.- 2.3 Zustandsraum-Suchverfahren.- 3 Theoretische Effizienzanalyse.- 3.1 Effizienzanalyse bei gegebener Blattwertverteilung.- 3.2 Notwendige und hinreichende Knoten-Expansionskriterien.- 3.3 Effizienzanalyse auf der Basis rekursiver Expansionsgleichungen.- 3.4 Kritik der drei theoretischen Modelle.- 4 Empirische Effizienzanalyse.- 4.1 Speicherplatzbedarf.- 4.2 Statistische Effizienzanalyse anhand großer Bäume.- 4.3 Vollständige Effizienzanalyse anhand kleiner Bäume.- 4.4 Der Wert globaler Knoteninformationen.- 4.5 Rechenzeitbedarf.- 4.6 Zusammenfassung.- 5 Schlußbemerkungen.- 5.1 Zusammenfassung.- 5.2 Offene Probleme.- Abbildungsverzeichnis.- Tab eilenVerzeichnis.

Erscheint lt. Verlag 25.1.1989
Reihe/Serie Informatik-Fachberichte
Subreihe Künstliche Intelligenz
Zusatzinfo IX, 192 S.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 170 x 244 mm
Gewicht 380 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Algorithm analysis and problem complexity • Algorithmen • Bäume • Baum-Suchverfahren • Entscheidungsbäume • Informatik • Intelligenz • Klassen • Suchalgorithmen • Suchalgorithmus
ISBN-10 3-540-50742-6 / 3540507426
ISBN-13 978-3-540-50742-0 / 9783540507420
Zustand Neuware
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Mehr entdecken
aus dem Bereich
IT zum Anfassen für alle von 9 bis 99 – vom Navi bis Social Media

von Jens Gallenbacher

Buch | Softcover (2021)
Springer (Verlag)
CHF 41,95
Interlingua zur Gewährleistung semantischer Interoperabilität in der …

von Josef Ingenerf; Cora Drenkhahn

Buch | Softcover (2023)
Springer Fachmedien (Verlag)
CHF 46,15