Wahrscheinlichkeitstheorie
Eine Einführung mit Beispielen und Anwendungen
Seiten
2009
|
2., überarb. Aufl. 2009
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0969-8 (ISBN)
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0969-8 (ISBN)
Zu diesem Artikel existiert eine Nachauflage
Stochastik als mathematische und interdisziplinäre Wissenschaft
Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Walter Dürr
Das Buch bietet eine Einführung in die Stochastik für Studenten der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Das Buch enthält eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten.Das Buch bemüht sich beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht zu werden: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden gelösten und offenen Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualtätskontrolle bis zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Walter Dürr
Das Buch bietet eine Einführung in die Stochastik für Studenten der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Das Buch enthält eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten.Das Buch bemüht sich beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht zu werden: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden gelösten und offenen Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualtätskontrolle bis zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Von ihm liegt auch das "Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie" (Aufgaben und Lösungen) vor.
Aus dem Inhalt:
Grundlagen - Zufälligkeit - Kombinatorik - Verteilungen - Konvergenz - Grenzwertsätze - Abhängigkeit - Modelle - Simulation
"Die ausführlichen Lösungen für die Aufgaben, bei denen auch die allgemeine Lösungsmethode illustriert wird machen das Buch zu einem wahren Schatz. [...] Fazit: Alles drin! Das Buch bietet wirklich alles, was man sich von einem modernen Buch zur Wahrscheinlichkeitstheorie wünscht." www.php-nuke.de, 18.10.2011
| Erscheint lt. Verlag | 24.9.2009 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 384 S. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 772 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Anwendungen • Grenzwertsätze • Kombinatorik • Konvergenz • Modelle • Statistik • Stochastik • Verteilungen • Wahrscheinlichkeitstheorie |
| ISBN-10 | 3-8348-0969-1 / 3834809691 |
| ISBN-13 | 978-3-8348-0969-8 / 9783834809698 |
| Zustand | Neuware |
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