Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Machine Learning and Mixed Reality for the Enhancement of Cultural Heritage (eBook)

The Monastery of Saints Severino and Sossio Case Study
eBook Download: PDF
2024 | 2024
XIV, 92 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-71287-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Machine Learning and Mixed Reality for the Enhancement of Cultural Heritage - Maurizio Perticarini
Systemvoraussetzungen
139,09 inkl. MwSt
(CHF 135,85)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book addresses the role of modern surveying and representation technologies in preserving and disseminating cultural heritage. A workflow is illustrated, describing the Former Monastery of Ss Severino and Sossio case study, currently the headquarters of the State Archives of Naples, Italy. After offering a historical overview, the work examines the spaces and structure of the building. A methodology for three-dimensional restitution is presented, using low-cost image-based and professional range-based surveying, concluding with recent AI technologies such as NeRF. The research continues with the virtual and augmented restitution of parts of the building that have been modified, lost over the centuries, or are no longer accessible. The Atrio dei Marmi, the Atrio del Platano, and the Sala del Capitolo and Sala del Refettorio are some of the places where the research has focused, creating a BIM model, using AR for precise interventions, and developing an immersive applied game to understand the third level of the monastery, rich in works of art and today also serving as a museum. In the final chapters, a particular focus is placed on the future of representation: new techniques, ongoing developments in AI supporting surveying, and the new possibilities offered by virtual spaces.

Erscheint lt. Verlag 30.9.2024
Zusatzinfo XIV, 92 p. 91 illus., 81 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Literatur Biografien / Erfahrungsberichte
Geisteswissenschaften
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte augmented reality • BIM • cultural heritage preservation • Landscape Design • Laser scanning • Photogrammetry • Representation Technologies
ISBN-10 3-031-71287-0 / 3031712870
ISBN-13 978-3-031-71287-6 / 9783031712876
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 17,1 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 18,25