Integration von Entscheidungsattributen in verschiedenen Entscheidungskontexten (eBook)
In dieser Arbeit werden wertbasierte Entscheidungen zwischen zwei Optionen mit unterschiedlichen Magnituden und Wahrscheinlichkeiten untersucht. Mittels einer logistischen Regressionsanalyse wird gezeigt, dass die Wahrscheinlichkeit einen größeren Einfluss auf die Entscheidungen hat als die Magnitude, unabhängig davon, ob die Wahrscheinlichkeitsinformation explizit vorgegeben ist oder aus dem vorherigen Belohnungsfeedback geschätzt wird.
Die Entscheidungsgenauigkeit wurde besonders durch unerwartete Unsicherheit beeinträchtigt, litt jedoch kaum unter der erwartbar unsicheren Wahrscheinlichkeitsinformation. Außerdem zeigte sich, dass die Reaktionszeiten der Versuchspersonen unter Unsicherheit schneller waren als in der rein wertbasierten Entscheidungsaufgabe.
Es bleibt zu klären, welche Entscheidungsstrategien letztlich unter Unsicherheit eingesetzt werden und inwieweit deren Nutzung die Genauigkeit und Reaktionszeit von wertbasierten Entscheidungen beeinflusst.
| Erscheint lt. Verlag | 9.12.2022 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Allgemeine Psychologie |
| Schlagworte | Belohnungsfeedback • Entscheidungsqualität • Entscheidungsverhalten • Gewichtung • Gewinnwahrscheinlichkeit • Lernen aus Fehlern • Magnitude • Risiko • Unsicherheit • Wertbasierte Entscheidungen |
| ISBN-10 | 3-346-77719-7 / 3346777197 |
| ISBN-13 | 978-3-346-77719-5 / 9783346777195 |
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