Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden (eBook)

Michael Eid, Mario Gollwitzer, Manfred Schmitt (Autoren)

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2016 | 1. Auflage
264 Seiten
Beltz (Verlag)
978-3-621-28354-0 (ISBN)

Infos

Die Formeln für Mittelwert und Standardabweichung kennt man auswendig, viel mehr aber meist nicht! Zur Unterstützung gibt es nun diese kompakte Formelsammlung, die die wichtigsten Formeln und Testverfahren der Statistik übersichtlich zusammengestellt. So knapp wie möglich, so umfangreich wie nötig: mit Voraussetzungen für die Anwendung eines Tests, Angaben zu Stichprobengrößen und Konfidenzintervallen. Ob deskriptive oder Inferenzstatistik - die ersten Formeln und statistischen Testverfahren (t-Test, F-Test etc.) mögen noch verständlich und gut herzuleiten sein. Aber alle Formeln kann man sich nicht merken - und das muss man auch nicht. Der übersichtliche Aufbau und die Zusammenstellung aller notwendigen Informationen zu einer Formel oder einem Test ermöglichen schnelles und unkompliziertes Nachschlagen.

Prof. Dr. Michael Eid, Lehrstuhl Methoden und Evaluation, FU Berlin.

Inhalt

Inhalt 6
Vorwort und Danksagung 8
I Forschungsmethoden 10
1 Was sind Methoden, und wozu sind sie gut? 10
2 Struktur und Ablauf wissenschaftlicher Untersuchungen 10
3 Methoden zur Datengewinnung 13
4 Forschungsansätze und -strategien in der Psychologie 21
II Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen 26
5 Messtheoretische Grundlagen 26
6 Univariate Deskriptivstatistik 30
III Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen 38
7 Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen 38
8 Grundlagen der Inferenzstatistik 52
9 Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien 60
IV Methoden zum Vergleich von Gruppen 65
10 Einstichproben- und Anpassungstests 65
11 Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben 82
12 Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben 99
13 Varianzanalyse ohne Messwiederholung und verwandte Verfahren 108
14 Varianzanalyse mit Messwiederholung und verwandte Verfahren 129
15 Multivariate Varianzanalyse 148
V Zusammenhangs- und Regressionsanalyse 154
16 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße 154
17 Abhängigkeiten zwischen Variablen: Einfache lineare Regression 173
18 Partialkorrelation und Semipartialkorrelation 177
19 Multiple Regressionsanalyse 181
20 Hierarchische lineare Modelle (Mehrebenenanalyse) 197
VI Modelle mit latenten Variablen 211
21 Log-lineare Modelle und Logit-Modelle 211
22 Logistische Regression 219
23 Messfehlertheorie und Klassische Testtheorie 228
24 Mehrdimensionale Messmodelle undkonfirmatorische Faktorenanalyse 233
25 Exploratorische Faktorenanalyse undHauptkomponentenanalyse 243
26 Pfadanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle 250
Anhang Matrixalgebra 254
Literaturverzeichnis 264

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 9.9.2016
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Geisteswissenschaften
• ISBN-10: 3-621-28354-4 / 3621283544
• ISBN-13: 978-3-621-28354-0 / 9783621283540