Blick ins Buch

Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte

Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle

Moritz Berger (Autor)

Buch | Softcover

IX, 125 Seiten

2015 | 2015
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08704-3 (ISBN)

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Moritz Berger beschäftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binären Rasch-Modells, mit der es möglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das binäre Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben Fähigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschätzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Schätzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.

Moritz Berger studierte an der LMU München Statistik und arbeitet derzeit am dortigen Institut für Statistik als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Seminar für angewandte Stochastik. Hauptsächlich beschäftigt er sich bei seiner Tätigkeit mit Regressionsproblemen in hochdimensionalen Datenstrukturen.

Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle.- Modellierung von Differential Item Functioning.- Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren.

Erscheint lt. Verlag	12.3.2015
Reihe/Serie	BestMasters
Zusatzinfo	IX, 125 S. 45 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	189 g
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Test in der Psychologie
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Boosting-Verfahren • Differential Item Functioning • Item-Response-Modelle • Penalisierte Maximum-Likelihood-Schätzung • Rasch-Modell • Statistische Regularisierung
ISBN-10	3-658-08704-8 / 3658087048
ISBN-13	978-3-658-08704-3 / 9783658087043
Zustand	Neuware