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Abstraction in Artificial Intelligence and Complex Systems (eBook)

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2013 | 2013
XVI, 484 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4614-7052-6 (ISBN)

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Abstraction in Artificial Intelligence and Complex Systems - Lorenza Saitta, Jean-Daniel Zucker
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Abstraction is a fundamental mechanism underlying both human and artificial perception, representation of knowledge, reasoning and learning. This mechanism plays a crucial role in many disciplines, notably Computer Programming, Natural and Artificial Vision, Complex Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning, Art, and Cognitive Sciences. This book first provides the reader with an overview of the notions of abstraction proposed in various disciplines by comparing both commonalities and differences.  After discussing the characterizing properties of abstraction, a formal model, the KRA model, is presented to capture them. This model makes the notion of abstraction easily applicable by means of the introduction of a set of abstraction operators and abstraction patterns, reusable across different domains and applications. It is the impact of abstraction in Artificial Intelligence, Complex Systems and Machine Learning which creates the core of the book.  A general framework, based on the KRA model, is presented, and its pragmatic power is illustrated with three case studies: Model-based diagnosis, Cartographic  Generalization, and learning Hierarchical Hidden Markov Models.
Abstraction is a fundamental mechanism underlying both human and artificial perception, representation of knowledge, reasoning and learning. This mechanism plays a crucial role in many disciplines, notably Computer Programming, Natural and Artificial Vision, Complex Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning, Art, and Cognitive Sciences. This book first provides the reader with an overview of the notions of abstraction proposed in various disciplines by comparing both commonalities and differences. After discussing the characterizing properties of abstraction, a formal model, the KRA model, is presented to capture them. This model makes the notion of abstraction easily applicable by means of the introduction of a set of abstraction operators and abstraction patterns, reusable across different domains and applications. It is the impact of abstraction in Artificial Intelligence, Complex Systems and Machine Learning which creates the core of the book. A general framework, based on the KRA model, is presented, and its pragmatic power is illustrated with three case studies: Model-based diagnosis, Cartographic Generalization, and learning Hierarchical Hidden Markov Models.

Introduction.- Abstraction in Different Disciplines.- Abstraction in Artificial Intelligence.- Definitions of Abstraction.- Boundaries of Abstraction.- The KRA Model.- Abstraction Operators and Design Patterns.- Properties of the KRA Model.- Abstraction in Machine Learning.- Simplicity, Complex Systems, and Abstraction.- Case Studies and Applications.- Discussion.- Conclusion.

Erscheint lt. Verlag 5.6.2013
Zusatzinfo XVI, 484 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Geisteswissenschaften Geschichte
Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Informatik Office Programme Outlook
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Abstraction • Abstraction Applications • Complex Systems • Computational Complexity • Knowledge Representation • machine learning • Representation Change
ISBN-10 1-4614-7052-8 / 1461470528
ISBN-13 978-1-4614-7052-6 / 9781461470526
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