Blick ins Buch

Heikle Fragen in Interviews

Eine Validierung der Randomized Response-Technik

Felix Wolter (Autor)

Buch | Softcover

365 Seiten

2012 | 2012
VS Verlag für Sozialwissenschaften
978-3-531-19370-0 (ISBN)

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Felix Wolter untersucht die Problematik sogenannter heikler Fragen in Survey-Interviews und damit ein Thema, das die Surveymethodologie seit den 1930er Jahren beschäftigt. Konkret geht es um die "Randomized Response-Technik" (RRT), einen innovativen Vorschlag zur Vermeidung von Antwortverzerrungen bei sensiblen Fragen. Der Text gibt im ersten Teil einen Überblick über den aktuellen Forschungsstand zum Thema heikle Fragen sowie der RRT und erörtert handlungstheoretische Erklärungsangebote zur Erklärung des Befragtenverhaltens. Im zweiten Teil präsentiert der Autor empirische Analysen einer experimentellen Validierungsstudie, in der die Antworten von Befragten auf heikle Fragen mit extern validierten wahren Werten verglichen werden. Dabei ist vor allem die Frage entscheidend, wie gut die RRT im Vergleich zur konventionellen, direkten Befragung im Interview abschneidet.

Dr. Felix Wolter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Soziologie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.

Heikle Fragen in Interviews: Probleme, Lösungsvorschläge und empirische Befunde.-Handlungstheoretische Erklärungen des Befragtenverhaltens und Hypothesen.-Empirische Analysen: Antwortvalidität und Determinanten des Befragtenverhaltens im Modusvergleich.

Erscheint lt. Verlag	22.5.2012
Zusatzinfo	365 S. 10 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	485 g
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie
	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Journalistik
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Gender Studies
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Spezielle Soziologien
	Wirtschaft
Schlagworte	Gender Studies • Heikle Fragen • Methoden der empirischen Sozialforschung • Randomized Response-Technik • Soziale Erwünschtheit • Validierung • Validierungsstudie • Zufall / Random (Statistik) • Zufall (Statistik)
ISBN-10	3-531-19370-8 / 3531193708
ISBN-13	978-3-531-19370-0 / 9783531193700
Zustand	Neuware