Blick ins Buch

Multivariate Datenanalyse

Eine kompakte Einführung

Dirk Wentura, Markus Pospeschill (Autoren)

Buch | Softcover

X, 232 Seiten

2015
VS Verlag für Sozialwissenschaften
978-3-531-17118-0 (ISBN)

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Multivariate Datenanalyse mit R

Dirk Wentura, Benedikt Wirth, Markus Pospeschill

2023, 2. Auflage

Buch | Softcover

CHF 41, ⁹⁵

zur Neuauflage

Multivariate Verfahren im Überblick!

Was sind Multivariate Verfahren? Wozu dienen sie, wie werden sie richtig eingesetzt? Das Buch liefert einen fundierten Überblick über diese wichtige Klasse von Verfahren, die in der Psychologie und den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnt. So werden einerseits die vielfältigen Möglichkeiten dieser Methoden aufgezeigt, aber auch auf Grenzen und Schwächen hingewiesen. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser zu keinem Zeitpunkt langweiligen Einführung bei.

Prof. Dr. Dirk Wentura, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, Deutschland

PD Dr. Markus Pospeschill, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, Deutschland

Multiple Regression.- Mediator- und Moderatoranalysen.- Varianzanalyse .- Multivariate Analysen.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Faktoren- und Clusteranalyse.- MDS.- Strukturgleichungsmodelle.- Hierarchische Lineare Modelle.

"... Insgesamt ist das Buch klar strukturiert, die Erklärungen zu den verschiedenen multivariaten Verfahren werden ergänzt um Abbildungen, Tabellen und anschauliche Beispiele ..." (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 30. April 2016)

Erscheint lt. Verlag	21.5.2015
Reihe/Serie	Basiswissen Psychologie
Verlagsort	Heidelberg
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	331 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Statistik / Evaluation
Schlagworte	Clusteranalyse • Diskriminanzanalyse • Einführung • Faktorenanalyse • Faktoren- und Clusteranalyse • Lehrbuch • MDS • Methode • Methoden der Psychologie • Multiple • Multivariate Analyse • Multivariate Datenanalyse • Psychologie • Regression • Skalierung • Sozialwissenschaften • Statistik • Strukturgleichungsmodelle • Varianzanalyse
ISBN-10	3-531-17118-6 / 3531171186
ISBN-13	978-3-531-17118-0 / 9783531171180
Zustand	Neuware