Intelligente Echtzeitunternehmen im digitalen Hyperwettbewerb (eBook)
XXV, 295 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-21759-4 (ISBN)
Prof. Dr. Roland Eckert ist Professor an der FOM Hochschule für Oekonomie und Management und Sparringspartner des Managements in Fragen des digitalen Hyperwettbewerbs, des Business Model Managements, des Business Innovation Managements und der Organisationsentwicklung.
Prof. Dr. Roland Eckert ist Professor an der FOM Hochschule für Oekonomie und Management und Sparringspartner des Managements in Fragen des digitalen Hyperwettbewerbs, des Business Model Managements, des Business Innovation Managements und der Organisationsentwicklung.
Kennzeichen des digitalen Hyperwettbewerbs.- Managementherausforderungen im digitalen Hyperwettbewerb.- Intelligentes Echtzeitunternehmen im digitalen Hyperwettbewerb.- Erneuerungs-, Problemlösungs- und Innovationslernen im neuen 3-Horizonte-Modell.- Dynamic Business Model Prototyping im intelligenten Echtzeitunternehmen.- Geschäftsmodelldiversifizierung und multiple Geschäftsmodelle im intelligenten Echtzeitunternehmen.- Hybrides Organisationsmodell im intelligenten Echtzeitunternehmen.- Führungsansätze in der modernen Organisation.- Intelligentes Echtzeitunternehmen zwischen Netzwerk- und Plattformökonomie.- Ausgewählte Managementinstrumente für den Wettbewerb um Marktanteile.- Ausgewählte Managementinstrumente für den Wettbewerb um Chancenanteile.- Change Management im digitalen Hyperwettbewerb.- Ausblick.
Erscheint lt. Verlag | 19.7.2018 |
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Zusatzinfo | XXV, 295 S. 57 Abb. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Schlagworte | Agile Organisation • Business Innovation Management • Business Model Prototyping • digitale Hyperwettbewerb • Geschäftsmodelle • intelligente Echtzeitunternehmen • Organisation • Unternehmensführung |
ISBN-10 | 3-658-21759-6 / 3658217596 |
ISBN-13 | 978-3-658-21759-4 / 9783658217594 |
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Größe: 6,6 MB
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