Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien (eBook)
XXXV, 138 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-37679-6 (ISBN)
Alexander Kohs hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und leitet jetzt die Abteilung 'Battery & Charging' bei einem Automobilzulieferer. Er verantwortet die Serienentwicklung von Hochvoltbatterien und Leistungselektronik im Automotive-Umfeld.
| Erscheint lt. Verlag | 27.4.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Zusatzinfo | XXXV, 138 S. 75 Abb., 25 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Technik ► Maschinenbau |
| Schlagworte | Alterung der Zellen • Batteriemodell • Batteriezustand • Gesundheitszustand einer Batterie • Lithium-Ionen-Batterien • Lithium-Ionen-Zellen • Regression • Restkapazität • Statistische Versuchsplanung |
| ISBN-10 | 3-658-37679-1 / 3658376791 |
| ISBN-13 | 978-3-658-37679-6 / 9783658376796 |
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