Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien
Seiten
2022
|
1. Aufl. 2022
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-37678-9 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-37678-9 (ISBN)
Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert.
lt;b>Alexander Kohs hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und leitet jetzt die Abteilung "Battery & Charging" bei einem Automobilzulieferer. Er verantwortet die Serienentwicklung von Hochvoltbatterien und Leistungselektronik im Automotive-Umfeld.
Lithium-Ionen-Batterien, Batteriemodelle.- Messmethoden, statistische Versuchsplanung.- Charakterisierung und Alterung.- Ergebnisse und Diskussion.
Erscheinungsdatum | 30.04.2022 |
---|---|
Reihe/Serie | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
Zusatzinfo | XXXV, 138 S. 75 Abb., 25 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 238 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | Alterung der Zellen • Batteriemodell • Batteriezustand • Gesundheitszustand einer Batterie • Lithium-Ionen-Batterien • Lithium-Ionen-Zellen • Regression • Restkapazität • Statistische Versuchsplanung |
ISBN-10 | 3-658-37678-3 / 3658376783 |
ISBN-13 | 978-3-658-37678-9 / 9783658376789 |
Zustand | Neuware |
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