Künstliche Intelligenz in Produktion und Maschinenbau
Hintergründe, Anwendungsszenarien, Expertentipps
Seiten
2021
VDE VERLAG
978-3-8007-5495-3 (ISBN)
VDE VERLAG
978-3-8007-5495-3 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Der Ratgeber ist eine praxisnahe, allgemein verständliche Entscheidungshilfe für die mittelständische Industrie, wenn es um den Einstieg in die Künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen geht.
Anhand von Beispielen wird aufgezeigt, wie Unternehmen schon heute KI in der Praxis einsetzen – etwa zur frühzeitigen Erkennung von Anomalien, zur Einsparung von Ressourcen, zur Optimierung der Produktqualität und Individualisierung von Produkten. Zu jedem Beispiel erläutern die Autoren die angewandten Methoden, zunächst in Kurzform für einen schnellen Überblick, dann ausführlicher, um tiefergehende Fragen zu beantworten.
Als Basis erläutert der Ratgeber zudem grundlegend, was Schlagworte wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Zwillinge bedeuten. In Interviews berichten Experten und Unternehmer von ihren eigenen Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und ordnen die Bedeutung für die Praxis, für die Zukunft der Arbeitswelt und für unsere Gesellschaft ein. Zudem geben sie Anregungen, mit wem Unternehmer in diesem Themenbereich zusammenarbeiten können und wo sie Unterstützung bekommen.
Anhand von Beispielen wird aufgezeigt, wie Unternehmen schon heute KI in der Praxis einsetzen – etwa zur frühzeitigen Erkennung von Anomalien, zur Einsparung von Ressourcen, zur Optimierung der Produktqualität und Individualisierung von Produkten. Zu jedem Beispiel erläutern die Autoren die angewandten Methoden, zunächst in Kurzform für einen schnellen Überblick, dann ausführlicher, um tiefergehende Fragen zu beantworten.
Als Basis erläutert der Ratgeber zudem grundlegend, was Schlagworte wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Zwillinge bedeuten. In Interviews berichten Experten und Unternehmer von ihren eigenen Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und ordnen die Bedeutung für die Praxis, für die Zukunft der Arbeitswelt und für unsere Gesellschaft ein. Zudem geben sie Anregungen, mit wem Unternehmer in diesem Themenbereich zusammenarbeiten können und wo sie Unterstützung bekommen.
Prof. Dr. Oliver Niggemann lehrt Informatik im Maschinenbau an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Cyberphysische Systeme. Zuvor arbeitete er in verantwortlichen Positionen beim Fraunhofer Institut IOSB und in der Industrie.
Miriam Elmers ist Journalistin und Autorin. Sie hat sich auf die verständliche Aufbereitung komplexer Sachverhalte spezialisiert.
| Erscheinungsdatum | 19.10.2021 |
|---|---|
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 310 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik | |
| Schlagworte | Digitaler Zwilling • KI • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz i.d.Ind • Machinelles Lernen |
| ISBN-10 | 3-8007-5495-9 / 3800754959 |
| ISBN-13 | 978-3-8007-5495-3 / 9783800754953 |
| Zustand | Neuware |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Buch | Softcover (2024)
REDLINE (Verlag)
CHF 27,95
Eine kurze Geschichte der Informationsnetzwerke von der Steinzeit bis …
Buch | Hardcover (2024)
Penguin (Verlag)
CHF 39,20
