Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python (eBook)
XIX, 284 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-71270-9 (ISBN)
This book provides an introduction to machine learning and cloud computing, both from a conceptual level, along with their usage with underlying infrastructure. The authors emphasize fundamentals and best practices for using AI and ML in a dynamic infrastructure with cloud computing and high security, preparing readers to select and make use of appropriate techniques. Important topics are demonstrated using real applications and case studies.
Dr. Pramod Gupta is working as a Senior Principal Data Scientist at NovaSignal. has more than 20 years of experience as a researcher and academician in various organizations including work with NASA, GE, VISA, and University of California and startups. He has a PhD from McMaster University in Electrical and Computer Engineering with specialization in Neuro-Control of Robotic Manipulators. He has more than 40 publications on these subjects. His research areas include Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Modeling and Analytics and Data mining.
Dr. Naresh K. Sehgal is working as a Senior VP of Cloud Engineering at NovaSignal. Prior to that he spent 31 years at Intel in various technical and management roles. Naresh completed his B.E. from Punjab Engineering College, M.S. and Ph.D. from Syracuse University. Naresh has taught a Cloud Computing class at Santa Clara University, where he also earned a MBA. Naresh is the co-author of two books on Cloud Computing and Security. In addition, he has 5 patents and over 30 published papers.
| Erscheint lt. Verlag | 28.4.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIX, 284 p. 158 illus., 146 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence and Information Security • Cloud computing textbook • Deep Learning and cloud computing • Machine Learning textbook • Pattern recognition and machine learning |
| ISBN-10 | 3-030-71270-2 / 3030712702 |
| ISBN-13 | 978-3-030-71270-9 / 9783030712709 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 10,8 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
